Principal Data Scientist, NLP, Applied AI

🕒 il y a 21 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £59 100 - £84 633 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Wiley

Site WebLinkedInTous les Emplois

5001 - 10000 employés

📚 Éducation

🔬 Science

Education • Science

Wiley est une entreprise mondiale d'édition et de services d'information qui met en relation chercheurs, éducateurs, étudiants et professionnels à travers des revues scientifiques, des livres, des contenus numériques et des plateformes d'apprentissage. Elle exploite Wiley Online Library avec des milliers de revues, ouvrages de référence et livres, fournit des manuels scolaires et des logiciels de cours (y compris la location et l'accès numérique), et offre des outils et services de publication, de soutien à la recherche et dotés d'IA pour les institutions académiques, les équipes de R&D, les sociétés et les entreprises. Wiley fait progresser la découverte de la recherche et l'apprentissage professionnel en combinant un contenu fiable avec des plateformes technologiques, des licences et des services de développement.

Description

• Design and build NLP enrichment pipelines extracting entities, classifications, claims, and summaries from scientific full-text at scale • Compare traditional NLP, embedding-based retrieval, LLM prompting, and fine-tuned smaller models, selecting approaches based on evaluation, cost, and operational tradeoffs • Build golden evaluation sets with subject-matter experts and vendors • Choose metrics and balance speed, quality, and cost • Write production-quality Python and manage concurrency and costs for high-volume LLM workloads • Collaborate with data engineers to orchestrate work in Airflow, Dagster, and data build tools • Design idempotent, retryable, and evaluable pipeline stages • Contribute to agentic AI applications that reason over enriched scientific corpora • Collaborate with editors, product managers, and engineers to inform product decisions and translate stakeholder feedback into modeling work • Own models, evaluations, code, production deployments, and outcomes end to end

🎯 Exigences

• Deep production Python experience at scale, including asyncio, threads, and queues • Strong NLP background across LLMs, transformers, embeddings, retrieval, NER, classification, and sequence labeling • Experience building evaluations and learning from results • Ability to compare approaches and justify choices using evaluation, cost, and operational tradeoffs • Track record of shipping production systems that deliver value to real users • Experience working with scientific or scholarly text (nice to have) • Familiarity with AWS S3, Batch, Lambda, SageMaker, and Parquet or Iceberg data lake patterns (nice to have) • Experience running LLMs under production cost and latency budgets (nice to have) • Exposure to agentic AI applications, tool use, multi-step reasoning, guardrails, and trajectory evaluation (nice to have) • Resume/CV required for application

🏖️ Avantages

• Meeting-free Friday afternoons • Professional development opportunities • Employee programs supporting community, learning, and growth • Comprehensive benefits package • Competitive compensation • Reasonable accommodation for applicants and employees with disabilities • Internal mobility opportunities