Senior Data Scientist, NLP – Applied AI

🕒 il y a 1 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £44 200 - £63 400 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 7%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Description

• Design and build NLP enrichment pipelines extracting entities, classifications, claims, and summaries from scientific full-text at scale • Compare traditional NLP, embedding-based retrieval, LLM prompting, and fine-tuned smaller models • Select approaches based on evaluation, cost, and operational tradeoffs • Own evaluation by building golden sets with SMEs and vendors • Choose metrics and balance speed, quality, and cost • Contribute to agentic AI applications that reason over enriched scientific corpora • Shape how agents ground and defend answers • Work directly with editors, product managers, and engineers • Bring modeling perspectives into product decisions • Translate stakeholder feedback into concrete modeling work • Write code, own evaluations, ship production changes, and remain accountable for outcomes

🎯 Exigences

• Strong NLP background across modern approaches including LLMs, transformers, embeddings, and retrieval • Strong NLP background across classical approaches including NER, classification, and sequence labeling • Experience building evaluations and learning from evaluation results • Clean Python skills • Comfortable working in exploratory notebooks and production repositories • Ability to compare approaches and select the right tool based on evaluation, cost, and operational tradeoffs • Experience with scientific or scholarly text preferred • Familiarity with AWS, including S3, Batch, Lambda, and SageMaker preferred • Familiarity with Parquet or Iceberg data lake patterns preferred • Experience running LLMs under real cost and latency budgets in production preferred • Exposure to agentic AI applications, including tool use, multi-step reasoning, guardrails, and trajectory evaluation preferred • Must attach a resume/CV when applying

🏖️ Avantages

• Meeting-free Friday afternoons • Professional development opportunities • Employee programs supporting community, learning, and growth • Comprehensive benefits package • Competitive compensation • Equal opportunity and affirmative action employment practices • Reasonable accommodation for applicants and employees with disabilities