Decision Science Manager – Enterprise

🕒 il y a 1 jour

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $177 500 - $235 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👔 Manager

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ZipRecruiter

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 2010

🎯 Recrutement

👥 RH Tech

🤝 B2B

💰 €550 000 000 Post-IPO Debt en 2022-01

Recruitment • HR Tech • B2B

ZipRecruiter est une plateforme d'emploi en ligne qui connecte les chercheurs d'emploi avec les employeurs. Elle propose un espace où les candidats peuvent créer des profils et rechercher des offres d'emploi, tandis que les employeurs peuvent créer des comptes pour publier des opportunités d'emploi. La plateforme envoie des alertes d'emploi instantanées aux candidats potentiels en utilisant une technologie de correspondance puissante, assurant ainsi la commodité pour les chercheurs d'emploi et un recrutement efficace pour les entreprises. Les services de ZipRecruiter sont utilisés par les petites et moyennes entreprises, les grandes entreprises, ainsi que par les chercheurs d'emploi individuels, avec pour objectif de simplifier le processus de recherche d'emploi et de recrutement.

Description

• Manage and coach a team of decision scientists supporting the Enterprise area • Review and coach team work; own performance and career development conversations • Set expectations, prioritize concurrent projects, align team capacity with Enterprise and company goals • Improve team efficiency and establish standards for Data and AI tooling • Personally lead strategic analyses in the Enterprise space • Set methodological standards, pressure-test causal claims, and coach on appropriate analytical rigor • Own the decision science agenda for Enterprise and set analytical priorities • Evaluate Sales, GTM, and Customer Success initiatives using the strongest approach supported by available data • Apply quasi-experimental designs, descriptive before/after analyses, and qualitative signals where appropriate • Partner with Enterprise Product, Engineering, Rev Ops, Sales/GTM leadership, and Customer Success • Influence cross-functional direction and prioritization • Translate complex quantitative findings into clear, actionable recommendations for technical and non-technical senior stakeholders

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in a quantitative field such as mathematics, statistics, computer science, operations research, economics, or equivalent experience • 6+ years of analytics or data science experience in a product/engineering/tech environment • 1+ years of people management experience, including direct responsibility for performance management and career development • Demonstrated ability to lead data work on important business initiatives while earning the trust of cross-functional and business stakeholders • Experience measuring impact with both A/B tests and quasi-experimental or causal inference methods, including difference-in-differences, synthetic control, and matching • Sound judgment in low-data situations and ability to combine limited quantitative evidence with qualitative signals • Strong business acumen and ability to connect data analysis to measurable business outcomes • Excellent communication and presentation skills for technical and non-technical audiences • Preferred: experience with performance marketing campaign measurement and optimization • Preferred: experience analyzing customer retention, churn, and expansion in a B2B or enterprise SaaS business • Preferred: experience partnering with Sales, GTM, Rev Ops, or Customer Success teams • Preferred: experience working with small-sample or account-level data • Preferred: familiarity with recruiting, HR tech, ATS ecosystems, or two-sided marketplaces

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Exceptional benefits package • Flexible Vacation & Paid Time Off • Employer-matched 401(k) plan • Full range of medical, financial, and other benefits • Equity, bonuses, commission, or other forms of compensation may also be provided as part of a total compensation package