Python Developer – AI Focus (Mid-level)

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October 20

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MTP Brasil

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A MTP é uma empresa multinacional espanhola com 17 anos de especialização e referência em serviços de Qualidade de Software. Possuímos fábricas de testes de software com certificações ISO 9001 e TMMi Nível 5, que em 2013 fomos a primeira empresa do mundo a alcançar esta última certificação. Em conjunto, as fábricas atingem uma capacidade de 1.000.000 horas de testes / ano. Desenvolvemos diversas soluções, entre elas destaca-se a OMNIATEST, uma metodologia com base nos parâmetros definidos pelo ISTQB e certificada no Nível 5 do modelo TMMi. A OMNIATEST cobre todo o processo de testes de qualidade de software, desde a revisão dos requisitos até os testes em produção. Com isso, prestamos serviços em diversos setores, principalmente nos de Telecomunicações, Bancos, Seguros, Utilities e Administração Pública, onde adquirimos experiência em Engenharia de Requisitos, Metodologias de Gestão de Testes de Software, Verificação e Validação de Sistemas e Melhorias de Processos etc...

501 - 1000 employees

📋 Description

• Develop and maintain AI applications and pipelines using Python. • Implement solutions with RAG (Retrieval-Augmented Generation) and integrate with LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, Anthropic, Mistral, etc.). • Create and integrate RESTful APIs and microservices (e.g., FastAPI). • Model and validate input/output data with Pydantic, ensuring typing, consistency and API contracts. • Build flows with LangChain/LangGraph and work with vector databases (e.g., LanceDB). • Apply automated testing, code review and observability (logging/monitoring). • Collaborate with Data, Product and Security teams in an agile environment (Scrum/Kanban).

🎯 Requirements

• Strong experience in Python (3+ years). • Knowledge of AI (Machine Learning, LLMs, RAG). • Experience with frameworks and libraries: FastAPI or Django; LangChain; Pydantic. • Familiarity with SQL/NoSQL databases and vector databases. • Experience with cloud platforms (AWS, Azure or GCP) and CI/CD. • Version control with Git and DevOps practices. • Nice-to-haves: MLOps (e.g., MLflow, Kubeflow) and ML libraries (TensorFlow, PyTorch). • Security and compliance for AI applications. • Technical English and experience in global projects.

🏖️ Benefits

• Health insurance; • Dental plan; • Meal allowance; • Mobility allowance; • Culture allowance; • Education allowance; • Life insurance; • Mental Health and Well-being program; • Childcare assistance; • Discounts with partners.