QuantHealth is a platform technology company focused on enhancing clinical development through advanced simulations of drug-patient interactions. Utilizing next-generation clinical AI, QuantHealth provides insights into how different patients might respond to various therapies, thereby optimizing clinical trial design and execution. Their integrated data framework spans biomedical, clinical, and epidemiological data to support researchers in making data-driven decisions throughout the clinical development process.

QuantHealth é uma empresa de tecnologia de plataforma focada em aprimorar o desenvolvimento clínico através de simulações avançadas de interações fármaco-paciente. Utilizando inteligência artificial clínica de última geração, a QuantHealth fornece insights sobre como diferentes pacientes podem responder a várias terapias, otimizando assim o design e a execução de ensaios clínicos. Seu framework de dados integrado abrange dados biomédicos, clínicos e epidemiológicos para apoiar os pesquisadores na tomada de decisões baseadas em dados ao longo do processo de desenvolvimento clínico.

QuantHealth est une entreprise de technologie de plateforme qui s’attache à améliorer le développement clinique grâce à des simulations avancées des interactions médicament-patient. S’appuyant sur une IA clinique de nouvelle génération, QuantHealth fournit des insights sur la manière dont différents patients pourraient répondre à diverses thérapies, optimisant ainsi la conception et l’exécution des essais cliniques. Leur cadre de données intégré couvre des données biomédicales, cliniques et épidémiologiques pour aider les chercheurs à prendre des décisions fondées sur les données tout au long du processus de développement clinique.

QuantHealth ist ein Plattform‑Technologieunternehmen, das die klinische Entwicklung durch fortschrittliche Simulationen von Wirkstoff‑Patienten‑Interaktionen vorantreibt. Mithilfe klinischer KI der nächsten Generation liefert QuantHealth Einblicke, wie unterschiedliche Patientinnen und Patienten auf verschiedene Therapien reagieren könnten, und optimiert so das Design und die Durchführung klinischer Studien. Das integrierte Daten‑Framework umfasst biomedizinische, klinische und epidemiologische Daten und unterstützt Forschende dabei, während des gesamten klinischen Entwicklungsprozesses datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

QuantHealth is an AI company conducting patient-centric drug simulations to accelerate and de-risk drug development. Over 90% of drugs in clinical development stage fail to reach the market, which accumulates to a $45B/year direct lost to the pharma and biotech industry. Our platform allows our pharma and biotech partners to rapidly run thousands of variations of their clinical trials to optimize the trial design and significantly increase the probability of trial success, all while enabling discovery of new clinical opportunities and optimization strategies. QuantHealth has one the largest integrated datasets that spans the clinical, pharmacological and biological domains together with a proprietary AI platform that can predict patient-response to both approved and novel therapies.  

QuantHealth é uma empresa de IA que realiza simulações de medicamentos centradas no paciente para acelerar e mitigar riscos no desenvolvimento de medicamentos. Mais de 90% dos medicamentos em estágio de desenvolvimento clínico falham em chegar ao mercado, resultando em uma perda direta de US$ 45 bilhões/ano para a indústria farmacêutica e de biotecnologia. Nossa plataforma permite que nossos parceiros farmacêuticos e de biotecnologia executem rapidamente milhares de variações de seus ensaios clínicos para otimizar o design do ensaio e aumentar significativamente a probabilidade de sucesso, ao mesmo tempo em que possibilita a descoberta de novas oportunidades clínicas e estratégias de otimização. QuantHealth possui um dos maiores conjuntos de dados integrados que abrangem os domínios clínico, farmacológico e biológico, juntamente com uma plataforma de IA proprietária que pode prever a resposta do paciente tanto a terapias aprovadas quanto a terapias novas.

QuantHealth est une entreprise d’IA qui réalise des simulations de médicaments centrées sur le patient afin d’accélérer et de réduire les risques du développement de médicaments. Plus de 90 % des médicaments en phase de développement clinique n’atteignent pas le marché, ce qui représente une perte directe de 45 milliards de dollars par an pour l’industrie pharma et biotech. Notre plateforme permet à nos partenaires pharma et biotech d’exécuter rapidement des milliers de variantes de leurs essais cliniques pour optimiser la conception des études et augmenter significativement la probabilité de réussite des essais, tout en favorisant la découverte de nouvelles opportunités cliniques et de stratégies d’optimisation. QuantHealth dispose de l’un des plus vastes jeux de données intégrés couvrant les domaines clinique, pharmacologique et biologique, associé à une plateforme d’IA propriétaire capable de prédire la réponse des patients à des thérapies approuvées comme à des thérapies innovantes.

QuantHealth ist ein KI‑Unternehmen, das patientenzentrierte Wirkstoff‑Simulationen durchführt, um die Wirkstoffentwicklung zu beschleunigen und Risiken zu reduzieren. Über 90 % der Wirkstoffe in der klinischen Entwicklungsphase erreichen nicht den Markt, was zu direkten Verlusten von rund 45 Mrd. US‑Dollar pro Jahr für die Pharma‑ und Biotech‑Industrie führt. Unsere Plattform ermöglicht es unseren Pharma‑ und Biotech‑Partnern, schnell tausende Varianten ihrer klinischen Studien zu simulieren, um das Studiendesign zu optimieren und die Erfolgswahrscheinlichkeit signifikant zu erhöhen – und zugleich neue klinische Chancen und Optimierungsstrategien zu identifizieren. QuantHealth verfügt über einen der größten integrierten Datensätze, der die klinischen, pharmakologischen und biologischen Domänen abdeckt, zusammen mit einer proprietären KI‑Plattform, die die Patientenreaktion auf sowohl zugelassene als auch neuartige Therapien vorhersagen kann.

QuantHealth

Backend Engineer

Senior Backend Engineer building FastAPI services for QuantHealth's clinical-trial AI SaaS

Ingénieur Backend Senior développant des services FastAPI pour le SaaS d’IA en essais cliniques de QuantHealth

Senior Backend-Entwickler, der FastAPI-Services für das klinische Prüfungs-AI-SaaS von QuantHealth entwickelt

• Développer, maintenir, optimiser et renforcer un microservice FastAPI traitant des charges de travail variées
• Collaborer étroitement avec les autres équipes techniques
• Ingénierie full-stack pour définir des signatures d’API et des schémas d’appels calibrés
• Collaborer avec l’équipe Data Science pour établir une interface de gestion des objets modèle ML et de prédiction, et implémenter des estimateurs, des méthodes d’échantillonnage et des analyses statistiques cliniquement pertinentes
• Rédiger des jobs PySpark longue durée s’exécutant sur des clusters provisionnés dynamiquement pour effectuer l’ETL et la prédiction sur des milliards d’enregistrements
• Rédiger des requêtes SQL analytiques optimisées pour notre entrepôt de données distribué en temps réel
• Affiner la configuration de déploiement du service pour améliorer les performances
• Concevoir et implémenter une pipeline CI/CD robuste pour une architecture mono-tenant desservant des dizaines de clients entreprise
• Gérer l’infrastructure du service via Infrastructure-as-Code
• Configurer l’observabilité et la supervision
• Rédiger des suites de tests unitaires, d’intégration et de performance complètes
• Servir de référent technique et défendre le service lors des discussions d’architecture et des décisions techniques à l’échelle de l’entreprise

• Entwickeln, pflegen, optimieren und härten eines FastAPI-Microservice mit unterschiedlichen Workloads
• Enge Zusammenarbeit mit anderen technischen Teams
• Full-Stack-Engineering zur Definition abgestimmter Endpunkt-Signaturen und Aufrufsequenzmuster
• Zusammenarbeit mit Data Science zur Etablierung einer Schnittstelle für ML-Modell-Objektverwaltung und Vorhersagen sowie Implementierung von Estimatoren, Sampling-Methoden und klinisch relevanten statistischen Analysen
• Verfassen lang laufender PySpark-Jobs, die auf dynamisch bereitgestellten Clustern laufen, um ETL durchzuführen und Vorhersagen für Milliarden von Datensätzen zu erzeugen
• Schreiben optimierter analytischer SQL-Abfragen für unser Echtzeit-Distributed-Data-Warehouse
• Feinabstimmung der Deployment-Konfiguration des Services zur Leistungssteigerung
• Entwerfen und Implementieren einer robusten CI/CD-Pipeline für eine Single-Tenant-Architektur, die dutzende Enterprise-Kunden bedient
• Verwalten der Service-Infrastruktur mittels Infrastructure-as-Code (IaC)
• Konfigurieren von Observability und Monitoring
• Erstellen umfassender Unit-, Integrations- und Performance-Test-Suites
• Agieren als technischer Lead und Fürsprecher für den Service in Architekturgesprächen und unternehmensweiten technischen Entscheidungsprozessen

Senior Backend Engineer, Python

Ingénieur Backend Senior, Python

Senior Backend-Entwickler (Python)

Build and optimize Python microservices (FastAPI, PySpark) for QuantHealth's clinical trial simulation SaaS. Implement CICD, IaC, observability, and lead architecture for single-tenant enterprise deployments.

Développer et optimiser des microservices Python (FastAPI, PySpark) pour le SaaS de simulation d’essais cliniques de QuantHealth. Mettre en place CI/CD, IaC, observabilité et piloter l’architecture pour des déploiements mono-tenant destinés aux entreprises.

Entwickeln und optimieren von Python-Microservices (FastAPI, PySpark) für das klinische Prüfungs-Simulations-SaaS von QuantHealth.
Implementieren von CI/CD, IaC und Observability sowie technische Leitung der Architektur für Single-Tenant-Enterprise-Deployments.

Infrastructure Engineer

Senior Infrastructure Engineer owning AWS cloud infrastructure for clinical-trial SaaS predictive analytics.

Ingénieur infrastructure senior responsable de l'infrastructure AWS pour une solution SaaS d'analytique prédictive destinée aux essais cliniques.

Senior Infrastruktur-Ingenieur, verantwortlich für die AWS-Cloud-Infrastruktur einer SaaS-Lösung für prädiktive Analytik in klinischen Studien.

• Prendre en charge et optimiser les systèmes cloud qui alimentent notre plateforme d'innovation pour essais cliniques
• Développer, maintenir, optimiser et renforcer notre infrastructure cloud single-tenant
• Mettre en place une topologie réseau sécurisée et haute performance reliant les services frontend, les bases de données et les clusters de traitement ML
• Concevoir et implémenter des stratégies de reprise après sinistre, incluant l'automatisation des sauvegardes, les procédures de basculement (fail‑over) et les exercices de restauration
• Coordonner les pratiques SRE à l'échelle de l'organisation, incluant le traçage inter‑composants, la gestion des incidents, l'alerting et les métriques de fiabilité
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie pour comprendre leurs besoins infrastructurels et leur permettre d'atteindre des déploiements continus et stables
• Administrer les systèmes clés (AWS, Databricks, bases de données, etc.) incluant les contrôles d'accès, le renforcement de la sécurité, la supervision et la gestion de la conformité
• Établir et gérer un système de tickets de demandes d'infrastructure avec des capacités en libre‑service permettant aux ingénieurs de demander des modifications, de provisionner des ressources et d'obtenir des conseils

• Verantwortung für und Optimierung der Cloud-Systeme, die unsere Innovationsplattform für klinische Studien betreiben
• Entwicklung, Wartung, Optimierung und Härtung unserer Single-Tenant-Cloud-Infrastruktur
• Implementierung einer sicheren, hochperformanten Netzwerktopologie, die Frontend-Services, Datenbanken und ML-Verarbeitungscluster verbindet
• Entwurf und Implementierung von Disaster-Recovery-Strategien, einschließlich Backup-Automatisierung, Failover-Verfahren und Wiederherstellungsübungen
• Koordination organisationsweiter SRE-Praktiken, einschließlich komponentenübergreifender Tracing-Lösungen, Incident-Management, Alerting und Zuverlässigkeitsmetriken
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um deren Infrastrukturanforderungen zu verstehen und sie bei kontinuierlichen und stabilen Deployments zu unterstützen
• Administration zentraler Systeme (AWS, Databricks, Datenbanken etc.), einschließlich Zugriffskontrollen, Security-Hardening, Monitoring und Compliance-Management
• Einrichtung und Verwaltung eines Ticket-Systems für Infrastruktur-Anfragen mit Self-Service-Funktionen, die es Ingenieur:innen ermöglichen, Änderungen anzufordern, Ressourcen bereitzustellen und Anleitung zu erhalten

Senior Infrastructure Engineer

Ingénieur infrastructure senior

Senior Infrastruktur-Ingenieur

Own and optimize single-tenant AWS infrastructure for QuantHealth's clinical-trial SaaS. Lead SRE, networking, DR, Databricks, CI/CD and support engineering teams.

Prendre en charge et optimiser l'infrastructure AWS single-tenant du SaaS d'essais cliniques de QuantHealth. Piloter le SRE, le réseau, la reprise après sinistre, Databricks, les CI/CD et apporter un support aux équipes d'ingénierie.

Verantwortung für und Optimierung der Single-Tenant-AWS-Infrastruktur für die SaaS-Lösung von QuantHealth im Bereich klinischer Studien.
Leitung von SRE, Networking, Disaster Recovery, Databricks, CI/CD und Unterstützung der Engineering-Teams.

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