Azure Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 37%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AI Fire

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2023

📚 Educação

📱 Mídia

Education • Media

A AI Fire é uma plataforma de conteúdo e comunidade focada em guias práticos para o uso de IA com o objetivo de aumentar a produtividade. A AI Fire publica artigos, tutoriais, análises, cursos e newsletters (AI Academy) direcionados a profissionais. Ela hospeda uma comunidade de mais de 75. 000 profissionais de grandes empresas de tecnologia e oferece uma AI Academy com cursos, prompts, fluxos de trabalho e ofertas premium. O conteúdo abrange engenharia de prompts, agentes de IA, análises de LLMs, ferramentas de IA, estudos de caso em IA e guias práticos para construção de agentes e painéis de controle. O site também oferece promoções e planos pagos como "Spark" e vendas de Black Friday.

Descrição

• Design and implement efficient data pipelines using Azure Fabric, Data Factory, Databricks, and Synapse Analytics • Develop ETL/ELT processes to ingest, transform, and load large volumes of data • Create and maintain data models, Lakehouse architecture, and data warehousing solutions • Collaborate with business analysts and business stakeholders to understand data requirements • Monitor and optimize data workflows for performance and cost • Ensure data quality, security, and compliance with governance standards • Automate data validation and testing procedures • Build dashboards as needed in Power BI • Normalize and clean data • Migrate data from small business ERP platforms into the NetSuite ERP system • Enable data-driven decision making through reliable data pipelines, standardized data, and optimized cloud data infrastructure

🎯 Requisitos

• Strong proficiency in Azure data services: Fabric, Data Factory, Databricks, Synapse, Logic Apps, Azure SQL, etc. • Experience with Python, SQL, Spark, or Scala • Experience with Workflow Definition Language (WDL) • Experience with Celigo • Solid understanding of cloud architecture and data lake principles • Familiarity with CI/CD tools and DevOps practices in Azure • Working knowledge of data governance, privacy, and security practices • Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate certification • Understanding of general data in ERP systems • Experience with Power BI and Power Apps • Knowledge of machine learning workflows and integration • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field • Experience in other platforms such as AWS data fabric (Redshift, Glue, Athena) or Databricks will also be considered