Senior DevOps Engineer

🕒 Setembro 10

🏖️ New Jersey – Remoto

🏖️ New Jersey – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Akkadian Labs

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

📡 Telecomunicações

SaaS • Enterprise • Telecommunications

A Akkadian Labs é um provedor líder de soluções de provisionamento automatizado para ambientes de Comunicações Unificadas (UC). Eles oferecem um conjunto de produtos, incluindo Akkadian Provisioning Manager, Console, Contact Manager e Site Builder, projetados para simplificar a adoção, implementação e gestão de UC. Suas soluções facilitam o provisionamento sem erros em plataformas como Webex, Microsoft e Zoom, ajudando a gerenciar milhões de usuários empresariais de forma eficiente. A Akkadian Labs trabalha em estreita colaboração com parceiros e emprega automação para reduzir o trabalho manual repetitivo, melhorar a segurança e alcançar um rápido retorno sobre investimento (ROI). Eles são reconhecidos por sua parceria com provedores UC e suporte por meio de um console intuitivo que atende a ambientes de alto volume de chamadas.

Descrição

• Design, implement, and maintain scalable and secure infrastructure and DevOps processes • Deploy and maintain scalable infrastructure in AWS and hybrid cloud environments • Manage infrastructure-as-code using Terraform, CloudFormation, or similar tools • Maintain Linux-based environments • Design and implement Docker containerization and Kubernetes orchestration • Design, deploy, and manage AI agent workloads, including compute provisioning and resource scaling for inference-heavy tasks • Build and maintain AI model deployment pipelines, including versioning, testing, and production rollback • Monitor AI API consumption and infrastructure costs; implement alerting and usage controls • Implement infrastructure-level security guardrails for AI systems, including access controls and data isolation • Manage monitoring and observability using Prometheus, Grafana, and the ELK stack • Troubleshoot system issues and contribute to incident response and root cause analysis • Improve system reliability, performance, and uptime • Build, maintain, and optimize CI/CD pipelines using Jenkins, Bitbucket CI/CD, or similar tools • Automate builds, testing, deployments, and system updates • Integrate pipelines with Akkadian tools • Implement secure DevOps practices, security controls, compliance initiatives, and vulnerability remediation • Collaborate with DevOps, engineering, QA, and product teams on deployments and releases • Maintain infrastructure, process, and operational documentation • Participate in collaborative team processes and continuous improvement initiatives

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience in DevOps or Site Reliability Engineering (SRE) • Expertise with AWS, including EC2, ECS, S3, IAM, Lambda, and CloudWatch • Expertise with infrastructure-as-code tools, including Terraform and CloudFormation • Strong knowledge of Linux environments • Experience with Docker and Kubernetes • Scripting ability in Python, Bash, or similar languages • Experience building or maintaining CI/CD pipelines and related tools • Experience with Prometheus, Grafana, and ELK for monitoring and observability • Experience implementing secure DevOps practices and compliance frameworks such as SOC2 and ISO • Experience supporting AI or machine learning workloads and compute environments • Exposure to AI model deployment pipelines and model versioning practices • Familiarity with hybrid cloud or on-premises environments • Exposure to DevOps security best practices, including AI-specific data isolation and access controls • Experience supporting production systems and participating in on-call rotations

🏖️ Benefícios

• Fully remote environment • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Company-paid life insurance • Company-paid disability policies • 401(k) with a generous matching program • Paid time off