Solution Architect – Databricks

🕒 Agosto 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Allwyn Corporation

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2003

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

🤝 B2B

Artificial Intelligence • Enterprise • B2B

A Allwyn Corporation é uma empresa de consultoria e serviços de tecnologia com sede nos Estados Unidos, focada em ajudar as organizações a modernizar a TI e aproveitar os dados para impulsionar a eficiência operacional. A empresa oferece serviços de IA e Machine Learning, análise de dados e inteligência de negócios, aplicações empresariais, modernização de TI, entrega ágil de software, desenvolvimento de baixo código, entrega offshore e engenharia SATCOM. A Allwyn se posiciona como um parceiro para líderes do setor público e de serviços que buscam transformação digital, citando o sucesso dos clientes (por exemplo, IBTS) na modernização de aplicações voltadas para o governo. A sede está localizada em Herndon, VA, com escritórios em Nova York e um centro de entrega offshore em Hyderabad, Índia.

Descrição

• Design end-to-end cloud-native data architectures using AWS and Databricks • Architect scalable batch and real-time data processing solutions using Apache Kafka and streaming technologies • Lead the design and implementation of enterprise data engineering pipelines and data platforms • Define architecture standards, best practices, and governance for data integration and analytics solutions • Collaborate with business stakeholders to translate business requirements into scalable technical solutions • Provide technical leadership and architectural guidance to development teams throughout the SDLC • Optimize data pipelines for performance, scalability, security, and cost efficiency • Design data models and integration strategies for structured and semi-structured data • Ensure solutions adhere to enterprise security, compliance, and reliability standards • Evaluate emerging technologies and recommend innovative solutions to improve business capabilities • Support cloud migration and modernization initiatives • Mentor engineers and conduct architecture and design reviews

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in software, data engineering, or solution architecture • Strong experience designing enterprise data platforms on AWS • Hands-on expertise with Databricks and the Lakehouse architecture • Experience implementing Apache Kafka for real-time event streaming • Strong background in Data Engineering, including ETL/ELT pipeline development • Experience building scalable real-time and streaming data processing solutions • Strong understanding of distributed systems and cloud architecture principles • Experience with SQL, Python, or Scala • Knowledge of CI/CD, Infrastructure as Code, and cloud-native development practices • Excellent communication and stakeholder management skills • Databricks Certified Data Engineer Professional • Experience with AI/ML platforms or deploying machine learning solutions into production is preferred • Experience with Delta Lake, Spark Structured Streaming, or similar technologies is preferred • AWS Certification (Solutions Architect or Data Analytics) is preferred • Experience with Terraform, Kubernetes, or Docker is a plus