Cientista de Dados Sênior (Data Scientist Sr.)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 9

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 34%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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AVANTTi

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

AVANTTi é uma empresa brasileira de serviços de tecnologia que ajuda organizações a maximizar o valor de seus projetos de tecnologia e inovação através de sua metodologia VMO (Value Management Office). Oferece terceirização e alocação de profissionais de TI, formação rápida de equipes, fábrica de software para tecnologias como ABAP, Java e . NET, e gestão de portfólio/SAFe para apoiar a transformação digital em setores como bancário, manufatura, logística, varejo e educação. A empresa opera em Curitiba, São Paulo e Rio de Janeiro e foca na entrega B2B, soluções de TI empresariais e alocação de talentos.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente AWS. • Integrar dados, métricas e resultados em fluxos automatizados, auditáveis e escaláveis. • Modularizar pipelines visando reutilização, manutenção, testes e evolução contínua. • Trabalhar em parceria com equipes de Data Science, Engenharia de Dados e Produto. • Garantir boas práticas de versionamento, qualidade de código, logging, monitoramento e testes automatizados. • Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura de dados e nos processos de validação. • Desenvolver soluções voltadas para performance, confiabilidade e governança de dados.

🎯 Requisitos

• Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas. • Sólida experiência em Ciência de Dados. • Experiência com manipulação de dados e modelagem estatística. • Domínio de Python, SQL, PySpark. • Experiência com Git e controle de versão. • Excelente capacidade analítica e resolução de problemas complexos. • Boa comunicação e facilidade para atuação em equipes multidisciplinares.

🏖️ Benefícios

• Ambiente colaborativo • Foco em tecnologia de ponta • Desenvolvimento contínuo