Engenheiro(a) de Dados

🕒 Setembro 23

🌐 Argentina, Brasil, +4 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Azumo

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Azumo é uma empresa líder em desenvolvimento de software especializada em serviços nearshore. A empresa oferece um conjunto de soluções, incluindo desenvolvimento de software, equipes dedicadas, staff augmentation e serviços de CTO virtual. A Azumo é particularmente conhecida por sua expertise em Inteligência Artificial (IA), desenvolvimento de aplicativos móveis, engenharia de dados e serviços em nuvem (cloud). A empresa orgulha-se de entregar soluções de software de alta qualidade, escaláveis e inovadoras, sob medida para as necessidades específicas de diferentes setores, incluindo fintech, desenvolvimento de jogos, saúde e mídia. Com foco em reunir desenvolvedores talentosos da América Latina, a Azumo garante alinhamento de fuso horário e comunicação fluida com clientes na América do Norte. Seu compromisso com a qualidade e a satisfação do cliente é evidenciado por inúmeros prêmios e depoimentos positivos de organizações de prestígio como Facebook, Twitter e Discovery Channel.

Descrição

• Criar pipelines de ingestão e transformação em batch e streaming usando Spark, Kafka, dbt e Airflow • Projetar soluções com idempotência, backfills, evolução de schema e dados que chegam atrasados • Projetar data warehouses e lakehouses em Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks • Ser responsável por decisões de particionamento, organização de arquivos, custo de queries e performance • Criar pipelines de chunking, embeddings e indexação para sistemas de recuperação RAG • Operar infraestrutura de recuperação usando pgvector, Pinecone, Qdrant ou Azure AI Search • Estabelecer testes de qualidade de dados, expectativas, linhagem e alertas • Implementar classificação e mascaramento de PII, controle de acesso em nível de linha e coluna, retenção, exclusão e trilhas de auditoria • Implantar e operar sistemas containerizados no Azure ou AWS • Ser responsável por CI/CD, orquestração, observabilidade, custos e orçamentos de execução • Trabalhar nos ambientes e repositórios dos clientes, participar de stand-ups e, ocasionalmente, de chamadas com clientes • Usar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA e auditorias automatizadas de codebases para manter a segurança, os custos e a qualidade da arquitetura • Colaborar com as equipes dos clientes de acordo com o horário de trabalho delas

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência criando e operando pipelines de dados em produção • Python e SQL como linguagens principais • Testes, code review, CI/CD, Git, containers e orquestração • Experiência avançada em projetar e criar data warehouses ou lakehouses • Modelagem dimensional e processamento incremental • Processamento distribuído em escala de produção com Spark, Kafka, Flink ou equivalente • Orquestração em produção com Airflow, Dagster ou Prefect • Estratégias de retries, idempotência e backfill • Transformações versionadas com testes e linhagem usando dbt ou equivalente • Experiência em implantação na nuvem; Azure é preferencial e AWS é aceitável • Docker, pipelines de CI/CD e infraestrutura como código usando GitHub Actions, Terraform ou Bicep • Capacidade de explicar decisões relacionadas a custo, tempo de execução e throughput dos pipelines • Uso ativo de ferramentas de codificação assistida por IA, como Claude Code, Cursor ou GitHub Copilot, no trabalho de entrega • Inglês escrito e falado claro, em nível C1 ou superior • Segurança para explicar diretamente a um cliente os trade-offs técnicos • Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente

🏖️ Benefícios

• Folgas remuneradas (PTO) • Feriados dos Estados Unidos • Treinamento em IA • Desenvolvimento de carreira com mentoria • Participação nos lucros • Remuneração em dólares americanos

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