Lead Data Engineer – Databricks

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 11

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 42%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MUTT DATA

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51 - 200 funcionários

📣 Marketing

🛡️ Seguros

📦 Logística

Marketing • Insurance • Logistics

A MUTT DATA é uma empresa de consultoria especializada em alavancar a IA e o machine learning para criar sistemas automatizados que aumentam a receita de seus clientes. Eles oferecem soluções em setores como Adtech, Martech, Fintech e Telecomunicações, focando na otimização de plataformas de publicidade, aprimoramento de estratégias de marketing orientadas por dados e fornecimento de insights em tempo real nas redes financeiras e de telecomunicações. A MUTT DATA fornece aumento de equipe de especialistas, integração perfeita de arquiteturas de dados na nuvem e soluções sob medida para refinar estratégias de produto. Seus serviços incluem a implementação de pilhas modernas de dados, modelagem de mix de marketing e IA generativa. A MUTT DATA faz parcerias com empresas líderes como Amazon Web Services, Google Cloud, entre outras, para oferecer soluções avançadas de dados e IA. Eles são reconhecidos na América Latina por suas competências em AWS e expertise em ciência de dados e MLOps, garantindo sistemas de dados robustos, escaláveis e de custo-efetivo para seus clientes.

Descrição

• Lead end-to-end data migration initiatives, ensuring a smooth, secure, and business-aligned transition • Define and communicate data architecture decisions across cloud data platforms such as AWS Redshift, Databricks, and related technologies • Coordinate discovery and documentation of dependencies, schema inventories, data flows, and critical migration processes • Own migration and cutover planning, including validations and contingency measures • Serve as primary liaison between engineering, analytics, product, and business stakeholders • Translate technical changes into clear business impact assessments • Define and document assumptions, requirements, and acceptance criteria • Oversee validation of migrated datasets for accuracy, consistency, and integrity • Identify, assess, and mitigate migration-related risks and escalate blockers and dependencies • Drive problem-solving and decision-making in fast-paced, ambiguous environments • Create and maintain migration runbooks, testing strategies, rollback plans, and operational procedures • Provide project status updates to technical and executive stakeholders • Promote data governance, quality, and operational best practices • Align engineers, analysts, and product stakeholders around priorities, timelines, and delivery expectations

🎯 Requisitos

• Experience in Data Engineering, including building and optimizing data pipelines • Experience working with Databricks, Python, and Spark, building batch and streaming • Advanced English Level • Familiarity with a BI visualization tool like Looker or Tableau

🏖️ Benefícios

• Remote-first culture – work from anywhere! • AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered • In-Company English Lessons • Birthday off + an extra vacation week (Mutt Week!) • Referral bonuses • Maslow: Monthly credits to spend in our benefits marketplace • Annual Mutters' Trip • Monthly Childcare Reimbursement

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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