Engenheiro(a) Sênior de Dados Clínicos (LATAM)

🔥 1 hora atrás

🌐 Argentina, Brasil, +2 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Precision Medicine Group

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $35.200.000 Venture Round em 2021-03

Consulting • Healthcare • Logistics

A Precision Medicine Group é uma equipe global de especialistas dedicada à medicina de precisão, que combina ciências laboratoriais avançadas, informática translacional, assuntos regulatórios, insights de pagadores e comunicações de marketing. A empresa foca em superar desafios de desenvolvimento de produtos e de comercialização para clientes dos setores farmacêutico e de ciências da vida. Seus serviços incluem P&D orientada por biomarcadores, bem como suporte à comercialização para organizações de ciências da vida, do lançamento à maturidade do produto. A Precision Medicine Group opera por meio de duas frentes principais: Precision for Medicine e Precision AQ, especializadas em soluções clínicas e comerciais, respectivamente.

Descrição

• Liderar o desenvolvimento e a otimização de sistemas de dados clínicos que apoiem a conformidade regulatória, análises avançadas e excelência operacional em estudos globais • Conduzir iniciativas de padronização de dados em nível empresarial e governar os padrões de dados entre os programas • Projetar e implementar frameworks escaláveis de validação para detectar e resolver problemas sistêmicos de dados • Projetar a arquitetura e manter bases de código SAS modulares, além de estabelecer padrões de programação • Orientar engenheiros(as) juniores em automação, reprodutibilidade e otimização de desempenho • Liderar iniciativas de conformidade com GCP, FDA 21 CFR Part 11 e requisitos regulatórios globais • Definir protocolos de documentação e supervisionar a governança das trilhas de auditoria • Desenvolver dashboards dinâmicos e ferramentas de analytics para gerar insights em tempo real sobre a qualidade dos dados, o andamento dos estudos e os KPIs operacionais • Transformar conjuntos de dados complexos em inteligência acionável para stakeholders clínicos e regulatórios • Atuar em parceria com as áreas de Bioestatística, Operações Clínicas e Assuntos Regulatórios • Transformar requisitos clínicos e científicos em soluções técnicas escaláveis • Liderar o design e a otimização de bancos de dados relacionais e data lakes seguros e de alto desempenho • Integrar dados de diversos sistemas clínicos por meio de pipelines de ETL

🎯 Requisitos

• Graduação em área relevante (ciências da vida, estatística, gestão de dados, operações clínicas) ou combinação relevante/equivalente de formação, treinamento e experiência • Mínimo de 6 anos de experiência em monitoramento clínico, gestão de estudos clínicos ou área equivalente • Conhecimentos avançados de programação e automação; design de bancos de dados; desenvolvimento de dashboards; governança CDISC • Proficiência profissional em inglês • Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita • Excelentes habilidades de organização e gestão do tempo • Capacidade de trabalhar em equipe ou de forma independente, conforme necessário • Capacidade de extrair informações relevantes de protocolos, sistemas eletrônicos de dados de estudos e sistemas clínicos • Proficiência em ferramentas de análise estatística e monitoramento de dados • Perfil detalhista, com fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas • Experiência comprovada com planejamento e gestão integrados de riscos • Capacidade de orientar membros juniores da equipe • Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados complexos provenientes de múltiplas fontes • Conhecimento de boas práticas de governança, privacidade e segurança de dados em pesquisa clínica • Desejável: experiência em CRO como Engenheiro(a) de Dados Clínicos ou Programador(a) • Desejável: experiência com automação e implementação de agentes de IA em ambientes regulados