Senior Data Engineer – Databricks Experience

🕒 Setembro 11

🌐 Argentina, Uruguai, +1 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

SunnyData

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

SunnyData é uma empresa de consultoria em engenharia de dados e IA focada em Databricks que auxilia organizações a modernizar suas plataformas de dados, migrar EDWs e data lakes legados para o Databricks e operacionalizar iniciativas de IA/ML e GenAI. A empresa fornece engenheiros certificados pela Databricks, aceleradores de migração, governança de dados, MLOps e expertise de domínio para indústrias como saúde e serviços financeiros.

Descrição

• Support new and existing customers with their data engineering needs • Guide customers in making technical decisions to achieve their goals • Work across multiple customer accounts and track and report progress • Design, build, and operationalize complex data solutions • Fix issues, apply transformations, and recommend data cleansing and quality solutions • Analyze data sources and recommend inclusion in analytical processes • Implement data governance, data security, and data quality practices • Collaborate across teams to support delivery and educate end users on data products and analytic environments • Perform data and system analysis, assessment, and resolution for moderate-complexity defects and incidents • Test data movement, transformation code, and data components • Design, build, and deploy data solutions supporting AI, ML, and BI insights

🎯 Requisitos

• 7+ years of related experience in data engineering and data product development • 3+ years of experience in a consulting environment • Strong knowledge of the Databricks platform • Experience with legacy-to-Databricks migration projects • Hands-on experience with DAB, clustering techniques, and performance optimization • Familiarity with other data platforms and technologies • Experience with Azure, AWS, or GCP, CI/CD, and GenAI • Strong SQL and PySpark skills • Excellent communication, collaboration, and leadership skills • Bachelor's Degree in Computer Science or an engineering-related field • English Level: Basic, Intermediate, or Advance selectable in the application form

🏖️ Benefícios

• Opportunities for professional development and career advancement • Work with cutting-edge technologies and industry leaders in data engineering and AI • Collaborative culture with knowledge sharing • Customer impact through strategic data decision-making • Remote work arrangement