Senior Data Architect – Snowflake, dbt, AI

🕒 Setembro 22

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MaxIT Consulting - Max Corporate Group

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

MaxIT Consulting - Max Corporate Group é uma consultoria especializada em soluções e serviços de TI, incluindo HeadHunting e Talent Acquisition, Outsourcing de recursos de TI, SAP Business Intelligence, serviços de Fábrica de Software e Treinamento e Desenvolvimento. A empresa tem como objetivo fornecer serviços tecnológicos integrados e de alto valor para ajudar as organizações a otimizar suas operações e a gestão de talentos.

Descrição

• Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos • Participar en iniciativas de transformación y modernización del ecosistema Data • Definir soluciones escalables, robustas y mantenibles • Diseñar y evolucionar modelos dimensionales orientados a analítica y consumo de información • Trabajar sobre plataformas basadas en Snowflake • Implementar y acompañar procesos de transformación utilizando dbt • Participar en la definición y evolución de Semantic Layers • Colaborar en iniciativas que incorporen capacidades de Inteligencia Artificial dentro del ecosistema de datos • Trabajar junto a equipos de Ingeniería, Arquitectura, Analytics y Negocio • Impulsar buenas prácticas de arquitectura, performance, escalabilidad y calidad de datos

🎯 Requisitos

• Experiencia Senior en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos • Sólidos conocimientos de diseño de arquitecturas de datos • Experiencia comprobable con Snowflake • Experiencia trabajando con dbt • Sólidos conocimientos de modelado dimensional • Experiencia con Semantic Layers • Conocimientos vinculados a Inteligencia Artificial aplicada a entornos de datos • Capacidad para trabajar en ambientes técnicos complejos y multidisciplinarios • Buen nivel de comunicación y capacidad para interactuar con distintos stakeholders • Inglés avanzado, requerido para el desarrollo habitual del rol

🏖️ Benefícios

• Obra social para el grupo familiar • Contratación formal en relación de dependencia • Incorporación a un equipo en expansión • Posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional

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