Cientista de Dados Aplicados Sênior

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🔥 1 hora atrás

🌐 México, Brasil – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Belvo

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51 - 200 funcionários

💳 Fintech

🏦 Bancário

🔌 API

Fintech • Banking • API

A Belvo é uma plataforma líder de Open Finance na América Latina que permite que empresas se conectem às contas financeiras dos usuários, agreguem dados financeiros e facilitem pagamentos. A plataforma atende a uma ampla gama de setores — incluindo o setor bancário, fintechs, concessão de crédito, e-commerce e mais — oferecendo ferramentas para acessar, enriquecer e analisar dados financeiros. A Belvo oferece soluções para compreender e potencializar o comportamento financeiro, aprimorar as avaliações de risco de crédito e viabilizar pagamentos conta a conta de forma fluida. Confiada por inovadores do setor financeiro, a Belvo melhora a tomada de decisão e a eficiência operacional por meio de uma agregação abrangente de dados e insights em tempo real. A empresa também prioriza segurança e conformidade regulatória em suas operações.

Descrição

• Liderar o design de modelos estatísticos e de machine learning para avaliação de risco, detecção de fraudes, categorização de transações e problemas relacionados • Utilizar ferramentas de coding agentic e pesquisa para explorar dados, gerar e testar hipóteses de features, estruturar pipelines e desenvolver serviços de modelos • Trabalhar em parceria com as equipes de Produto e negócios para identificar sinais relevantes e definir problemas de modelagem bem delimitados • Criar ou orientar pipelines, APIs e serviços de produção para modelos • Ser responsável pelos modelos em produção, incluindo monitoramento, detecção de drift, retreinamento e desativação • Projetar e executar testes A/B e avaliações offline • Colaborar com as equipes de Engenharia, Pesquisa de Dados, Produto, Intelligence Squad e stakeholders de negócio • Trabalhar diretamente com stakeholders e clientes quando necessário • Explicar trade-offs técnicos e impacto no negócio para públicos não técnicos e executivos • Manter-se atualizado sobre lançamentos de modelos GenAI, artigos e ferramentas, compartilhando descobertas relevantes por meio de demonstrações, documentação ou sessões do AI Chapter • Decidir quais problemas merecem ser modelados e utilizar regras, heurísticas ou pipelines de dados aprimorados quando forem alternativas mais adequadas • Participar do processo de contratação por meio de entrevistas e avaliações conduzidas em equipe

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência como Data Scientist, Applied Scientist ou em uma função prática semelhante de modelagem • Experiência sendo responsável por modelos em produção de ponta a ponta, desde a definição do problema até o monitoramento em produção, com impacto mensurável no negócio • Sólida base em estatística e capacidade de explicar o funcionamento dos modelos nesse nível • Experiência na criação e comparação de vários tipos de modelos, como métodos baseados em árvores, regressão e deep learning • Proficiência em Python para data science, incluindo pandas, scikit-learn e pelo menos uma das bibliotecas TensorFlow ou PyTorch • Proficiência em SQL para extração e transformação de dados • Experiência levando diversos modelos desenvolvidos internamente para produção • Conhecimento de testes, controle de versão, CI/CD e desenvolvimento de código sustentável • Experiência na criação de soluções com LLMs além de chamadas de API, incluindo uso de ferramentas ou agents, retrieval, saídas estruturadas e pelo menos uma implantação em produção • Experiência na criação de avaliações para sistemas com LLM • Uso diário de ferramentas de coding agentic • Inglês escrito e falado avançado • Experiência em fintech, risco financeiro ou ambientes com dados regulados será considerada um diferencial • Formação ou experiência em negócios ou estratégia, como MBA, consultoria ou atuação em produto/estratégia, será considerada um diferencial • Experiência em data science voltada ao atendimento de clientes será considerada um diferencial • Experiência com ferramentas de MLOps será considerada um diferencial • Experiência na implantação de modelos na AWS será considerada um diferencial • Experiência na criação de avaliações ou de um harness de LLM-as-a-judge será considerada um diferencial • Experiência no uso de LLMs em pipelines de dados será considerada um diferencial

🏖️ Benefícios

• Stock options • Bônus anual da empresa vinculado ao desempenho corporativo • Horário de trabalho flexível • Trabalho remoto • Ambiente pet friendly • Seguro-saúde • Folga remunerada no dia do aniversário • Renovação do laptop a cada 3 anos • Orçamento para treinamentos • Eventos de integração da equipe • Possibilidade de trocar feriados bancários no prazo de 30 dias • Auxílios para fitness e bem-estar • Encontro anual presencial da empresa • Frutas frescas toda semana, além de chá e café à vontade • Dias adicionais de folga acumulados ao completar 2, 3, 4 anos e períodos superiores na Belvo • Encontro anual presencial do departamento