Lead Data Engineer

🕒 5 dias atrás

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Own the middle layer of the data pipeline, combining Quantum interaction data with account, device, and other operational data sources • Build and maintain ETL workflows on daily, weekly, and monthly schedules • Develop and manage AWS processing resources • Validate outputs and prepare reliable datasets for Tableau • Design and maintain application data structures that minimize compute requirements and support efficient dashboard performance • Investigate data discrepancies • Troubleshoot pipeline issues • Adapt workflows as application features and reporting needs evolve • Collaborate with the engineering lead, data engineers, application developers, and data product owners

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in Data Engineering, Data Architecture, or a related field • Strong hands-on AWS experience, including managing resources for data processing • Proficiency in SQL • Experience with Spark • Experience building ETL pipelines • Experience integrating multiple data sources • Experience organizing data for analytics • Investigative mindset and ability to independently work through ambiguous technical problems • Collaborative approach and ability to take ownership of assigned work within an established team • Advanced English (B2+)

🏖️ Benefícios

• Certifications in AWS, Databricks, and Snowflake • Access to AI learning paths • Study plans, courses, and additional certifications tailored to the role • Access to Udemy Business courses • English lessons • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients • Career development plans and mentorship programs • Special day rewards for birthdays, work anniversaries, and other personal milestones • Company-provided equipment • Flexible working options • Other benefits may vary according to location in LATAM