Senior Data Engineer

🕒 Setembro 23

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Jampp

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

📣 Marketing

🎮 Jogos

💰 $7.000.000 Series A em 2015-02

Marketing • Advertising • Gaming

Jampp é uma plataforma de publicidade programática projetada para impulsionar o crescimento de apps mobile por meio de aquisição de usuários e retargeting de apps. A empresa utiliza Machine Learning e algoritmos preditivos para otimizar estratégias de mídia, assegurando ROI positivo ao ajustar lances, posicionamentos e criativos de forma dinâmica. A Jampp oferece visibilidade completa sobre o desempenho e o investimento em mídia via seu dashboard e API. Sua tecnologia é utilizada em diversos setores, incluindo games, comércio e serviços financeiros, ajudando empresas a escalar crescimento ao acessar um amplo volume de ad requests e otimizar o engajamento ao longo de toda a jornada do usuário.

Descrição

• Own the architecture and technical roadmap for key pieces of Jampp's data infrastructure • Design and implement scalable, incremental, and maintainable ETL processes from varied sources • Partner with Data Scientists and Senior/Staff engineers on scalable data models and pipelines supporting real-time ML infrastructure • Drive data consistency and reliability standards across systems and machine learning inputs • Identify and resolve systemic bottlenecks through benchmarking, root-cause diagnosis, and architectural solutions • Build and evolve tools and frameworks enabling company-wide data access and reliable, scalable transformations • Mentor and coach mid-level and junior engineers • Contribute to technical decisions about tooling and infrastructure choices

🎯 Requisitos

• 5+ years of programming experience in Python, with a track record of building and owning production-grade distributed systems • Proven experience architecting and scaling distributed data processing systems • Deep hands-on experience with the AWS Big Data stack, including Kinesis, EMR, and Lambda, in high-throughput, transaction- or event-scale environments • Strong experience managing and operating TrinoDB/PrestoDB clusters in production • Production experience with Docker, Kubernetes, and PySpark • Rock-solid knowledge of databases and SQL, including performance tuning at scale • Databricks experience is a strong plus • A track record of mentoring and coaching engineers • Engagement with the open source community is a strong extra • Comfort operating with significant ownership and ambiguity and making sound architectural calls without everything being spelled out

🏖️ Benefícios

• Competitive salary, benchmarked to attract senior talent from high-growth tech, fintech, and e-commerce companies • High technical ownership from day one, with real influence over architecture decisions and the team's technical direction • An entrepreneurial environment • A dynamic remote-first work culture with the possibility of accessing coworking spaces as needed • A structured remote onboarding process and continuous training with a supportive team • Work with a talented global team you can constantly learn from • Cool swag and team activities, even when working from home