Lead Data Engineer

🕒 4 dias atrás

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Lead the design and implementation of scalable data ingestion architectures in Snowflake • Own the development of end-to-end ELT pipelines integrating multiple data sources • Design and enforce data quality frameworks, including validation rules, testing strategies, and monitoring • Apply and drive Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) best practices across data pipelines • Build and optimize data pipelines and architectures on AWS, including S3, Glue, Lambda, and EMR • Develop and enhance data validation and ingestion frameworks, including Streamlit-based UI components when needed • Act as a technical leader guiding best practices in data engineering, governance, and pipeline reliability • Identify risks, bottlenecks, and data quality issues and implement mitigation strategies • Contribute to data governance initiatives, including data definitions, lineage, and stewardship practices • Drive documentation and continuous improvement of data platform processes

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in Data Engineering • Strong hands-on experience with Snowflake (Must) • Strong experience building ELT pipelines and data ingestion solutions • Solid experience with SQL and large-scale data processing • Strong understanding and hands-on experience with Medallion Architecture (Plus) • Experience building and maintaining data pipelines in AWS (Must) • Experience with Clean room (e.g., AMC) (Plus) • Experience with CI/CD pipelines for data workflows (Plus) • Experience with tools such as dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform, or CloudFormation (Plus) • Client-facing leadership role requiring strong communication skills and a proactive mindset

🏖️ Benefícios

• Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake • Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies • Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role • Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills • English lessons to support your professional communication • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients • Career development plans and mentorship programs • Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones • Company-provided equipment • Flexible working options • Other benefits may vary according to your location in LATAM