Data Architect

🕒 Setembro 15

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stefanini LATAM

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções de tecnologia com mais de 30 anos de experiência em transformação digital. A empresa se concentra em integrar soluções tecnológicas inovadoras para que as organizações aprimorem seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e analytics de dados. A Stefanini colabora com os clientes para identificar oportunidades de otimização e crescimento, garantindo que os negócios se adaptem de forma eficaz ao cenário digital em constante evolução.

Descrição

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización • Definir arquitecturas para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y plataformas analíticas • Diseñar estrategias de integración entre diferentes fuentes y sistemas • Definir patrones y estándares para la ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos • Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos • Definir estrategias de almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información • Evaluar y seleccionar tecnologías y herramientas de datos según las necesidades del negocio • Diseñar soluciones considerando escalabilidad, disponibilidad, performance, seguridad y costos • Definir lineamientos de Data Governance, Data Quality, Metadata y Data Lineage • Trabajar sobre políticas de acceso, privacidad y seguridad de los datos • Establecer estándares y buenas prácticas para equipos de Data Engineering y Analytics • Revisar y acompañar decisiones técnicas relacionadas con plataformas y productos de datos • Identificar oportunidades de mejora y modernización de la arquitectura existente • Participar en la definición de roadmaps tecnológicos y evolución de la plataforma de datos • Documentar arquitecturas, decisiones técnicas, estándares y principios de diseño • Acompañar técnicamente a los equipos durante la implementación de soluciones

🎯 Requisitos

• 5+ años en Data Engineering, Data Architecture, BI o Analytics

🏖️ Benefícios

• No benefits, perks, or compensation extras are specified in the posting