Data Engineer

🕒 Setembro 15

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stefanini LATAM

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções de tecnologia com mais de 30 anos de experiência em transformação digital. A empresa se concentra em integrar soluções tecnológicas inovadoras para que as organizações aprimorem seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e analytics de dados. A Stefanini colabora com os clientes para identificar oportunidades de otimização e crescimento, garantindo que os negócios se adaptem de forma eficaz ao cenário digital em constante evolução.

Descrição

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT • Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables • Integrar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas • Transformar, limpiar y modelar datos para su posterior análisis • Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio • Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos • Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento • Trabajar con grandes volúmenes de información y mejorar la eficiencia de los procesos • Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos • Documentar procesos, pipelines y modelos desarrollados • Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y áreas de negocio • Participar en la definición de buenas prácticas de ingeniería, versionado y despliegue de soluciones de datos

🎯 Requisitos

• Experiencia previa de 3+ años en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados • Muy buen manejo de SQL • Experiencia programando en Python u otro lenguaje orientado a procesamiento de datos • Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos • Conocimientos de bases de datos relacionales y/o sistemas de almacenamiento analítico • Experiencia trabajando con servicios de Cloud (AWS, Azure o GCP) • Conocimientos de modelado de datos y conceptos de Data Warehousing • Experiencia utilizando herramientas de control de versiones, preferentemente Git • Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación • Será un plus: experiencia con Apache Spark/PySpark, Airflow u otras herramientas de orquestación, dbt, Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares, arquitecturas Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse, Kafka, CI/CD, DevOps, grandes volúmenes de datos, Data Governance y Data Quality • Capacidad de análisis y resolución de problemas • Proactividad y autonomía • Capacidad para comprender aspectos técnicos y necesidades del negocio • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo • Organización y orientación a la calidad • Curiosidad y disposición para aprender nuevas tecnologías • Disposición para trabajar en equipos multidisciplinarios

🏖️ Benefícios

• Trabajo remoto • Posibilidad de trabajo remoto desde Argentina • Vacante también para personas con discapacidad (PcD)