Senior Data Engineer

🕒 Setembro 30

🌐 Argentina, Uruguai, +1 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SunnyData

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

SunnyData é uma empresa de consultoria em engenharia de dados e IA focada em Databricks que auxilia organizações a modernizar suas plataformas de dados, migrar EDWs e data lakes legados para o Databricks e operacionalizar iniciativas de IA/ML e GenAI. A empresa fornece engenheiros certificados pela Databricks, aceleradores de migração, governança de dados, MLOps e expertise de domínio para indústrias como saúde e serviços financeiros.

Descrição

• Support new and existing customers with their data engineering needs • Guide customers in making technical decisions to achieve their goals • Work across multiple customer accounts and track and report progress • Design, build, and operationalize complex data solutions • Fix issues, apply transformations, and recommend data cleansing and quality solutions • Analyze data sources and recommend their inclusion in analytical processes • Incorporate data governance, data security, and data quality practices • Collaborate across teams to support delivery and educate end users on data products and analytic environments • Perform data and system analysis, assessment, and resolution for defects and incidents • Test data movement, transformation code, and data components

🎯 Requisitos

• 5+ years of related experience in data engineering and data product development • Experience with one or more of: Spark, Hadoop, Kafka; pandas, scikit-learn, HPO; SQL, OLTP/OLAP/DSS • Solid understanding of the end-to-end data analytics workflow • Demonstrated domain expertise and in-depth knowledge of immediate systems worked on • Proven problem-solving and debugging skills • Strong English verbal and written communication skills • Intermediate leadership skills and proven self-motivation in identifying personal growth opportunities • Excellent time management and prioritization skills • Bachelor’s Degree in Computer Science or an Engineering-related field • Nice to have: knowledge of AWS, Azure, or GCP • Nice to have: Databricks data engineering or machine learning certification

🏖️ Benefícios

• Opportunities for professional development and career advancement • Work with cutting-edge technologies and industry leaders in data engineering and AI • Collaborative culture and knowledge sharing • Equal opportunity employer with unbiased hiring practices