Lead Data Engineer

🕒 Julho 25

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Blend360

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

✈️ Turismo

💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08

Healthcare • Hospitality • Travel

A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.

Descrição

• Lead the design and implementation of data ingestion architectures in Snowflake, ensuring scalability and reliability. • Own the development of end-to-end ELT pipelines integrating multiple data sources. • Design and enforce data quality frameworks, including validation rules, testing strategies, and monitoring. • Apply and drive Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) best practices across data pipelines. • Build and optimize data pipelines and architectures on AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.). • Develop and enhance data validation and ingestion frameworks, including UI components (Streamlit-based) when needed. • Act as a technical leader, guiding best practices in data engineering, governance, and pipeline reliability. • Proactively identify risks, bottlenecks, and data quality issues, and implement mitigation strategies before they impact delivery. • Contribute to data governance initiatives, including data definitions, lineage, and stewardship practices. • Drive documentation and continuous improvement of data platform processes.

🎯 Requisitos

• 4+ years of experience in Data Engineering (strong senior-level or lead mindset expected). • Strong hands-on experience with Snowflake (Must). • Strong experience building ELT pipelines and data ingestion solutions. • Solid experience with SQL and large-scale data processing. • Strong understanding and hands-on experience with Medallion Architecture (Must). • Experience building and maintaining data pipelines in AWS (Plus). • Experience with data quality, validation frameworks, and governance practices. • Familiarity with Snowflake Cortex (Plus). • Experience with CI/CD pipelines for data workflows (Plus). • Experience with Iceberg tables and Snowflake data sharing (Plus). • Experience with tools such as dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform, or CloudFormation (Plus).

🏖️ Benefícios

• Learning Opportunities: Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. • Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. • Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. • Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. • English lessons to support your professional communication. • Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. • Mentoring and Development: Career development plans and mentorship programs to help shape your path. • Celebrations & Support: Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. • Company-provided equipment. • Flexible working options to help you strike the right balance.