Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 23

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 26%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fresh Consulting

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2007

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🏥 Saúde

Consulting • Artificial Intelligence • Healthcare

A Fresh Consulting é uma empresa de serviços de inovação que se especializa em ajudar organizações a crescer projetando e construindo produtos, sistemas, equipes e experiências. Suas capacidades holísticas incluem estratégia, design, desenvolvimento de software e hardware, tornando-a uma parceira completa para inovação em diversos setores, incluindo saúde, tecnologia e fintech.

Descrição

• Design, build, and operate modern, end-to-end, cloud-native data warehouses • Develop and maintain robust ELT/ETL pipelines that integrate multiple internal systems (servicing, origination, CRM) and third-party data feeds • Create scalable data models for reporting, BI (semantic layer), and future AI/ML initiatives • Implement data quality, governance, and security practices aligned with stringent U.S. financial regulations • Work closely with C-suite stakeholders and directors in the U.S. to translate business requirements into technical data architecture • Optimize the performance of queries, pipelines, and workflows to ensure efficiency and cost control

🎯 Requisitos

• 4 to 7 years of verifiable experience building end-to-end cloud data warehouses • Microsoft Fabric (highly preferred) OR portable stacks (BigQuery, Snowflake, Databricks) • Cloud Infrastructure: Azure data stack (Data Factory, Synapse, Fabric) or equivalent on AWS/GCP • Core Languages: Advanced SQL (dimensional modeling, performance optimization) and Python (transformation, orchestration, scripting) • BI Tools: Power BI or equivalent (Looker, Tableau, Mode) • Orchestration and Transformation: Azure Data Factory, Airflow, dbt, Dagster, or similar tools • Valid US Visa (Minimum B1/B2): Confirmed availability to travel to the US quarterly • Direct Exposure to Stakeholders: Experience working directly with executives in the U.S.

🏖️ Benefícios

• Remote work options • Professional development opportunities