Data Engineer

🕒 Julho 22

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Capgemini

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Design, develop, and support data replication and integration solutions using HVR • Design, build, and maintain scalable data pipelines using Databricks (Spark, Delta Lake) • Develop and optimize ETL/ELT processes for structured and unstructured data • Work with large datasets to ensure data quality, integrity, and performance optimization • Implement data models and transformations for analytics and reporting • Collaborate with data scientists and analysts to enable advanced analytics and ML workloads • Integrate data from multiple sources including databases, APIs, and streaming systems • Optimize Spark jobs for performance tuning and cost efficiency • Implement data governance, security, and access controls • Monitor and troubleshoot data pipelines and production issues • Support CI/CD pipelines and DevOps best practices for data engineering workflows • Support data migration and modernization initiatives. • Create operational documentation, runbooks, and support procedures. • Participate in production support, issue resolution, and performance tuning activities.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, Engineering, or related field • Hands-on experience with data engineering or big data development • Strong knowledge of: SQL / Oracle / SQL Server • Java / JavaScript (preferred) • Web-based applications and APIs (REST/SOAP) • Strong experience with: Databricks Platform • Apache Spark (PySpark/Scala) • SQL & Python • Experience with Delta Lake and data lake architecture • Hands-on experience with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) • Familiarity with data orchestration tools (Azure Data Factory, Airflow, etc.) • Knowledge of data warehousing concepts (Star schema, Snowflake schema) • Experience with version control (Git) and CI/CD pipelines • Strong understanding of data pipeline optimization and performance tuning

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities