Engenheiro(a) de Dados FBS (Snowflake)

🕒 Julho 21

🌐 México, Brasil – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 31%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis usando ferramentas e frameworks modernos de ETL, como DBT ou similares. • Automatizar a ingestão de dados provenientes de bancos de dados, APIs e serviços de terceiros. • Projetar e implementar soluções de data warehousing usando Snowflake, Redshift ou BigQuery. • Otimizar soluções de armazenamento visando desempenho, eficiência de custos e escalabilidade. • Desenvolver e manter modelos de dados lógicos e físicos para analytics e análise de negócios. • Criar e gerenciar modelos dimensionais, esquemas estrela/snowflake e outras estruturas de dados. • Transformar dados brutos em conjuntos de dados limpos, organizados e prontos para analytics usando SQL, Python ou outras linguagens relevantes. • Implementar workflows de limpeza, normalização e enriquecimento de dados. • Realizar validações de dados e verificações de consistência; implementar monitoramento e alertas de qualidade de dados. • Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio para levantar requisitos. • Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas, fazendo a ponte entre equipes técnicas e unidades de negócio. • Implementar e garantir o cumprimento de políticas de governança de dados relacionadas à privacidade, segurança e conformidade regulatória. • Definir e gerenciar acessos, controles, permissões e trilhas de auditoria de dados. • Monitorar e garantir a aplicação de medidas de segurança de dados contra acessos não autorizados e violações. • Garantir a conformidade com padrões e regulamentações aplicáveis, como GDPR, CCPA ou HIPAA.

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência trabalhando com Python e SQL • Transformação de dados • Garantia da qualidade de dados • Design e desenvolvimento de pipelines • Comunicação técnica • Experiência trabalhando com DBT e Snowflake • Experiência trabalhando com governança de dados • Experiência trabalhando com Databricks (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus baseados em desempenho. • Pacote abrangente de benefícios. • Modalidades de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial). • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido. • Seguro-saúde privado. • Folga remunerada. • Oportunidades de treinamento e desenvolvimento em parceria com empresas renomadas.