
501 - 1000 funcionários
🏥 Saúde
🏨 Hospitalidade
✈️ Turismo
💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08
Healthcare • Hospitality • Travel
A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.
🕒 Julho 25
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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💰 $100.000.000 Private Equity Round em 2022-08
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A Blend360 é uma empresa de serviços profissionais especializada em soluções de IA, análise de dados e soluções orientadas por dados. Eles trabalham com empresas da Fortune 1000 e grandes marcas empresariais para enfrentar desafios significativos, integrando pessoas e inteligência artificial. A Blend360 foca em vários domínios, incluindo inteligência de negócios, engenharia de dados, ciência de dados, MLOps e governança de dados. Suas indústrias de expertise englobam serviços financeiros, energia, saúde e ciências da vida, varejo, tecnologia, mídia & telecomunicações e viagens & hospitalidade. A Blend360 é reconhecida por suas soluções de IA e dados, tendo recebido prêmios como "Solução do Ano em Capacitação de IA" e sendo listada entre os "Principais Provedores de Serviços de IA Generativa de 2024.
• Conduct comprehensive gap analysis and data mapping across 80+ ERP systems to identify integration challenges, data inconsistencies, and transformation requirements. • Design and develop standardized ETL pipelines and data transformation processes for migrating enterprise data into Microsoft Fabric. • Build robust data quality frameworks and validation rules to ensure data readiness for AI and analytics workloads. • Lead hands-on implementation of ETL standards and best practices, establishing repeatable patterns and automation scripts for multi-source integrations. • Develop and optimize data models that support seamless transformation from fragmented ERP sources into a unified, AI-ready data architecture. • Lead the pilot implementation phase, testing and refining standards against real ERP data before full-scale rollout. • Mentor and guide team members on ETL development, data transformation techniques, and Fabric-specific engineering practices. • Collaborate with stakeholders to document data lineage, transformation logic, and integration patterns for knowledge transfer and governance. • Troubleshoot data inconsistencies and implement corrective measures to maintain data integrity throughout the pipeline.
• Advanced proficiency in SQL for complex data transformations, query optimization, and performance tuning. • Strong Python expertise for automation scripting, data pipeline development, and ETL orchestration. • Demonstrated hands-on experience in designing and implementing ETL solutions across complex, multi-source environments. • Proven experience with enterprise ERP systems and large-scale data integration scenarios. • Solid understanding of Azure ecosystem and hands-on experience with Microsoft Fabric for data engineering. • Strong knowledge of data modeling principles and ability to design schemas that support AI and analytics use cases. • Experience with data quality assessment, validation frameworks, and data profiling techniques. • Excellent problem-solving skills with a focus on scalability, maintainability, and performance optimization. • Strong communication skills and ability to collaborate with technical and business stakeholders. • English: Advanced (required for effective communication with global teams).
• 📚 Learning Opportunities: Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. • Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. • Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. • Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. • English lessons to support your professional communication. • 👨🏽💻 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. • 👩🏫 Mentoring and Development: Career development plans and mentorship programs to help shape your path. • 🎁 Celebrations & Support: Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. • Company-provided equipment. • ⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance. • 🏥 Statutory Benefits: Social security coverage (IMSS). • Christmas bonus (Aguinaldo) as per Mexican law. • Vacation premium (Prima Vacacional). • Remote work bonus. • Paid leaves as per Federal Labor Law (LFT).
Candidatar-se🕒 Julho 23
Data analyst maintaining Kyndryl’s real estate portfolio data platforms and Power BI reporting. Integrating enterprise sources to deliver trusted portfolio insights and dashboards.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 23
Senior Data Engineer designing and implementing cloud-native data platforms for international clients. Maintaining data flows and building a modern data warehouse for AI/LLM integration.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 22
Databricks Engineer developing scalable data pipelines and analytics solutions at Capgemini Engineering. Collaborating with cross-functional teams to manage manufacturing data and enable advanced analytics.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 21
Engenheiro(a) de Dados responsável por desenvolver pipelines e modelos em Snowflake para analytics de marketing direto global da Farmers. Garantir a qualidade, a governança e a segurança dos dados, além de um armazenamento escalável.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 15
Data Engineer designing, building, and maintaining data pipelines and ETL processes at Capgemini Engineering. Collaborate with data scientists for advanced analytics and ensuring data governance.
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório