Manager, R&D Data Steward

🕒 Abril 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $123.200 - $163.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👔 Gerente

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

BeOne Medicines

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 2010

🧬 Biotecnologia

🏥 Saúde

💊 Farmacêutico

Biotechnology • Healthcare • Pharmaceuticals

A BeOne Medicines é uma empresa global de oncologia, com sede na Suíça, que descobre e desenvolve tratamentos inovadores mais acessíveis e com maior disponibilidade para pacientes com câncer em todo o mundo. Com um portfólio que abrange hematologia e tumores sólidos, a BeOne está acelerando o desenvolvimento de seu diversificado pipeline de novas terapias por meio de capacidades internas e colaborações. Com uma equipe global em crescimento, formada por mais de 11.000 colaboradores presentes em seis continentes, a empresa está comprometida em melhorar radicalmente o acesso a medicamentos para muito mais pacientes que deles precisam.

Descrição

• Lead stewardship activities for assigned R&D data domains and data products • Ensure data is well-defined, discoverable, appropriately governed, quality-assessed, and fit for intended use • Interpret R&D business processes and data flows and translate them into governed metadata, business context, and quality controls • Determine authoritative data sources and resolve conflicting interpretations with Data Owners and SMEs • Implement stewardship standards, workflows, governance metadata, CDE practices, and FAIR data principles • Curate and quality-review business terms, definitions, aliases, taxonomy, CDEs, classifications, ownership, permitted use, and descriptions • Drive catalog completeness and consistency in Informatica CDGC • Lead data-product readiness, certification, publication, lifecycle review, and recertification in Informatica Data Marketplace • Perform and review complex data profiling, including patterns, keys, anomalies, referential checks, and cross-table relationship discovery • Define data-quality rules, thresholds, severity levels, and monitoring expectations • Investigate, disposition, analyze root causes, and coordinate remediation for significant data-quality issues • Use SQL, Databricks, Python, and PySpark for data analysis, validation, and automation • Apply GenAI, LLMs, prompt engineering, and AI-assisted workflows to stewardship activities • Review and validate AI-generated recommendations and establish human oversight • Apply GxP, privacy, sensitivity, retention, data-integrity, and permitted-use controls • Maintain audit-ready stewardship evidence and documentation • Coach less-experienced stewards and lead training or tool demonstrations • Collaborate with Data Owners, R&D SMEs, Data Engineering, Data Modeling, Analytics, and governance stakeholders

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree or equivalent relevant experience in Life Sciences, Data Management, Information Systems, Computer Science, or a related field • Demonstrated ability to independently deliver data stewardship, metadata and cataloging, data product, profiling, and data-quality activities in a complex environment • Strong practical knowledge of R&D data domains • Ability to translate business context into governed metadata and quality controls • Demonstrated analytical and technical capability using SQL and modern data platforms • Working knowledge of Informatica CDGC and Informatica Data Marketplace • Proficiency in SQL and Databricks • Working knowledge of Python and PySpark • Working knowledge of REST APIs, Git, testing, and workflow automation • Working knowledge of GenAI, LLMs, prompt engineering, AI-assisted stewardship, and AI-agent concepts • Working knowledge of ontology, semantic data, knowledge graphs, RDF/OWL/SPARQL concepts, data modeling, lineage, and data foundation concepts • Working knowledge of GxP, privacy, data integrity, and regulated data-management practices • Strong stakeholder management, problem-solving, coaching, and communication skills • Minimal travel

🏖️ Benefícios

• Annual bonus plan eligibility for non-commercial roles • Incentive compensation plan eligibility for commercial roles • Discretionary equity awards • Employee Stock Purchase Plan • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • FSA/HSA • Life insurance • Paid Time Off • Wellness benefits