Associado de Engenharia de Analytics da FBS

🔥 12 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$1 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📊 Engenheiro de Analytics

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

👻 Score fantasma 9%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 1 dia.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 238 dias.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Desenvolver e implementar data pipelines escaláveis e robustos para integração e processamento contínuos em diversos sistemas. • Participar de code reviews e contribuir para a melhoria contínua das práticas e metodologias de desenvolvimento. • Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, frameworks reutilizáveis e bibliotecas. • Implementar pipelines de CI/CD para implantação, testes e manutenção de processos de Analytics Engineering. • Trabalhar em parceria com cientistas de dados, engenheiros, analistas, gerentes de produto e stakeholders de negócio para compreender os requisitos. • Realizar desenvolvimento em SQL, otimização de queries, transformações complexas e processamento de dados em larga escala. • Projetar e desenvolver soluções de dados em escala corporativa usando Snowflake, incluindo tuning de performance, compartilhamento de dados, tasks, streams e recursos modernos da plataforma. • Criar frameworks escaláveis de transformação, lógica de negócio reutilizável, testes, documentação e pipelines de implantação usando dbt. • Desenvolver star schemas, dimensões conformadas, acompanhamento histórico, frameworks de KPIs e modelos de dados analíticos. • Gerenciar qualidade, linhagem, metadados, testes, observabilidade e ciclo de vida dos modelos de dados. • Entregar data products em times de produto Agile e ambientes modernos de cloud.

🎯 Requisitos

• Mais de 2 anos de experiência atuando como Analytics Engineer ou em função equivalente. • Experiência prática com SQL, SQL Server e Python. • Experiência comprovada no projeto e desenvolvimento de data pipelines escaláveis. • Conhecimento especializado em processos de ETL/ELT, modelagem de dados e integração de dados de múltiplas fontes em um data warehouse. • Capacidade de resolução de problemas e habilidades analíticas, com aptidão para trabalhar de forma eficaz em um ambiente colaborativo. • Experiência com Snowflake e dbt será considerada um diferencial. • Conhecimento de ferramentas de orquestração, como Airflow, será considerado um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus baseados em desempenho. • Pacote abrangente de benefícios. • Modelos de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial). • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido. • Seguro-saúde privado. • Férias remuneradas. • Oportunidades de treinamento e desenvolvimento em parceria com empresas renomadas. • Aprendizado e desenvolvimento contínuos. • Ambiente de trabalho dinâmico, diverso e multicultural.

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