Engenheiro(a) de Analytics da FBS

🔥 16 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$1 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 9%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 1 dia.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 238 dias.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Liderar o design, desenvolvimento e implantação de pipelines de dados escaláveis e robustos. • Estabelecer e manter boas práticas de engenharia de dados, incluindo padrões de codificação, governança de dados, otimização de desempenho e estratégias de automação. • Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua das práticas e metodologias de desenvolvimento. • Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, frameworks reutilizáveis e bibliotecas. • Implementar pipelines de CI/CD para implantação, testes e manutenção de processos de engenharia de analytics. • Trabalhar em parceria com cientistas de dados, engenheiros, analistas, gerentes de produto e stakeholders de negócio para compreender os requisitos. • Comunicar conceitos técnicos complexos a stakeholders não técnicos. • Realizar desenvolvimento avançado em SQL, otimização de queries, transformações complexas e processamento de dados em larga escala. • Projetar e desenvolver soluções de dados em escala empresarial usando Snowflake, incluindo tuning de desempenho, compartilhamento de dados, tasks, streams e recursos modernos da plataforma. • Criar frameworks de transformação escaláveis, lógica de negócio reutilizável, testes, documentação e pipelines de implantação usando dbt. • Desenvolver star schemas, dimensões conformadas, rastreamento histórico, frameworks de KPIs e modelos de dados analíticos. • Gerenciar qualidade de dados, linhagem, metadados, testes, observabilidade e ciclo de vida dos modelos. • Entregar produtos de dados em equipes de produto que utilizam metodologias Agile e ambientes modernos de cloud.

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência atuando como Engenheiro(a) de Analytics ou em função equivalente. • Experiência prática com SQL, SQL Server, Python, Snowflake e dbt. • Experiência com sistemas de controle de versão, como Git, e ferramentas de gerenciamento de workflows, como Airflow. • Experiência comprovada no design e na criação de pipelines de dados escaláveis. • Domínio de processos de ETL/ELT, modelagem de dados e integração de dados de múltiplas fontes em um data warehouse. • Experiência com workflows e ferramentas de CI/CD para engenharia de dados. • Fortes habilidades de resolução de problemas e análise, com capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente colaborativo.

🏖️ Benefícios

• Salário competitivo e bônus baseado em desempenho. • Pacote abrangente de benefícios. • Modelos de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial). • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo reconhecido globalmente. • Seguro-saúde privado. • Folgas remuneradas. • Oportunidades de treinamento e desenvolvimento em parceria com empresas renomadas. • Aprendizado e desenvolvimento contínuos.

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