Engenheiro(a) de Analytics Sênior — FBS

🔥 16 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$1 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 9%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 1 dia.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 238 dias.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e robustos • Estabelecer e manter as melhores práticas de engenharia de dados, incluindo padrões de codificação, governança de dados, otimização de desempenho e automação • Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento • Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT, frameworks reutilizáveis e bibliotecas • Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir disponibilidade, confiabilidade e desempenho • Implementar pipelines de CI/CD para implantação, testes e manutenção de processos de engenharia de Analytics • Colaborar com cientistas de dados, engenheiros, analistas, gerentes de produto e stakeholders do negócio • Traduzir requisitos em especificações técnicas e entregar soluções de dados • Comunicar conceitos técnicos complexos a stakeholders não técnicos • Realizar desenvolvimento avançado em SQL, otimização de queries, transformações complexas e processamento de dados em larga escala • Projetar e desenvolver soluções de dados Snowflake em escala corporativa, incluindo ajuste de desempenho, compartilhamento de dados, tasks, streams e recursos modernos da plataforma • Criar frameworks de transformação escaláveis, lógica de negócio reutilizável, testes, documentação e pipelines de implantação usando dbt • Desenvolver esquemas estrela, dimensões conformadas, rastreamento histórico, frameworks de KPIs e modelos de dados analíticos • Gerenciar qualidade de dados, linhagem, metadados, testes, observabilidade e ciclos de vida dos modelos • Entregar produtos de dados em equipes de produto Agile e ambientes modernos de cloud

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência atuando como Engenheiro(a) de Analytics ou em função equivalente • Experiência prática com SQL, SQL Server, Python, dbt e Snowflake • Experiência com sistemas de controle de versão, como Git • Experiência com ferramentas de gerenciamento de workflows, como Airflow • Experiência comprovada no projeto e na construção de pipelines e arquiteturas de dados escaláveis • Sólido conhecimento de governança de dados, garantia da qualidade e otimização de desempenho no contexto de engenharia de dados • Domínio de processos ETL/ELT, modelagem de dados e integração de dados provenientes de múltiplas fontes em um data warehouse • Experiência com workflows e ferramentas de CI/CD para engenharia de dados • Fortes habilidades de resolução de problemas e análise • Capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente colaborativo

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva e bônus baseados em desempenho • Pacote abrangente de benefícios • Modelos de trabalho flexíveis (remoto e/ou presencial) • Cultura de trabalho dinâmica e inclusiva em um grupo globalmente reconhecido • Plano de saúde privado • Folga remunerada • Oportunidades de treinamento e desenvolvimento em parceria com empresas renomadas • Folha de pagamento e benefícios locais administrados pela Capgemini como Employer of Record

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