Cashea
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2022
💳 Fintech
🛍️ Comércio Eletrônico
👥 B2C
💰 $750.000 Seed Round - Cashea em 2025-03
Fintech • eCommerce • B2C
A Cashea é uma fintech venezuelana de 'compre agora, pague depois', que oferece uma linha de pagamento baseada em aplicativo, permitindo que os consumidores comprem em comerciantes parceiros e paguem em parcelas agendadas, sem juros. A plataforma aprova rapidamente linhas de crédito pré-aprovadas, suporta pagamentos tanto em lojas físicas quanto online em milhares de varejistas parceiros e inclui um programa de fidelidade para recompensar o uso responsável. A Cashea foca no financiamento ao consumidor para compras diárias e de maior valor, ao mesmo tempo em que integra comerciantes para aceitar pagamentos flexíveis em parcelas.
Data Scientist
🕒 Julho 23
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Cashea, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Julho 23
Ainda aberta no site da Cashea. Verificada 7 horas atrás.
Cashea
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2022
💳 Fintech
🛍️ Comércio Eletrônico
👥 B2C
💰 $750.000 Seed Round - Cashea em 2025-03
Fintech • eCommerce • B2C
A Cashea é uma fintech venezuelana de 'compre agora, pague depois', que oferece uma linha de pagamento baseada em aplicativo, permitindo que os consumidores comprem em comerciantes parceiros e paguem em parcelas agendadas, sem juros. A plataforma aprova rapidamente linhas de crédito pré-aprovadas, suporta pagamentos tanto em lojas físicas quanto online em milhares de varejistas parceiros e inclui um programa de fidelidade para recompensar o uso responsável. A Cashea foca no financiamento ao consumidor para compras diárias e de maior valor, ao mesmo tempo em que integra comerciantes para aceitar pagamentos flexíveis em parcelas.
Descrição
• Modelar rentabilidad y valor de cliente (CLV / LTV). • Diseñar modelos de frecuencia y retención (Poisson, NBD, supervivencia). • Construir modelos de propensión, churn y uplift (inferencia causal). • Implementar modelos para construcción de audiencias y optimización de campañas de paid media. • Medir impacto incremental mediante experimentación.
🎯 Requisitos
• Formación en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Economía, Física, Ingeniería o afín. • Ideal experiencia en negocios B2C. • Experiencia en modelado probabilístico con impacto en revenue. • Conocimiento en supervivencia, conteo, segmentación y causalidad. • Deseable experiencia en modelos bayesianos. • Dominio de Python, R y SQL. • Capacidad para vincular rigor analítico con decisiones de negocio.
🏖️ Benefícios
• Cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito • Oportunidades para la creatividad y curiosidad • Espacio para ideas y retroalimentación • Valoramos la transparencia y claridad
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🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
