Senior Data Engineer

🕒 Setembro 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $135.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cast & Crew

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Private equity em 2013-03

Consulting • Healthcare • Logistics

A Cast & Crew é uma fornecedora de software em nuvem e serviços profissionais que apoiam todo o ciclo de vida de produções de filmes, televisão, streaming e eventos ao vivo. Eles oferecem contabilidade de produção, folha de pagamento e RH, controle de ponto, integração digital, colaboração de conteúdo e ativos, relatórios/análises e serviços específicos da indústria, como orientação sobre incentivos fiscais, compensação de trabalhadores, residuais e financiamento. A Cast & Crew atende empresas de produção e negócios de entretenimento com soluções B2B SaaS e serviços gerenciados para otimizar fluxos de trabalho e garantir conformidade em produções globais.

Descrição

• Design, build, and operate scalable data platforms for mission-critical applications, analytics, reporting, and AI-driven solutions • Build reliable, cloud-native data pipelines that ingest, transform, secure, and serve operational data • Enable modern analytics, AI workloads, and real-time event processing across structured and semi-structured data • Collaborate with software engineers, platform engineers, product teams, and data consumers • Leverage AI-assisted development tools to accelerate delivery and improve engineering productivity • Build enterprise-scale data ingestion and transformation pipelines • Build cloud-native data platforms supporting analytics and operational workloads • Develop real-time event-driven data processing solutions • Create data models supporting reporting, AI, and customer-facing applications • Build secure, scalable integrations between enterprise systems • Automate monitoring, testing, and deployment pipelines for data infrastructure • Ensure reliable, scalable production pipelines and trusted data • Improve low-latency data movement, observability, testing, automation, and engineering practices

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or related field • 5+ years of experience building production data platforms and pipelines • Strong Python development experience • Strong SQL development and query optimization skills • Experience designing and maintaining ETL/ELT pipelines • Experience with relational databases, including PostgreSQL, MySQL, and Aurora • Experience with NoSQL databases, including DynamoDB, MongoDB, and document databases • Experience building data lakes and cloud-native data architectures • Experience with Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar cloud data warehouses • Experience with AWS services including S3, Lambda, EventBridge, DynamoDB, ECS/EKS, and IAM • Experience building event-driven and streaming data solutions • Experience with Kafka, SNS/SQS, Kinesis, or similar messaging technologies • Experience with Airflow, Prefect, or Dagster • Experience with Git and modern CI/CD pipelines, including Azure DevOps or GitHub Actions • Experience building highly available, scalable production systems • Strong understanding of data modeling, partitioning, indexing, and performance optimization • Experience monitoring and operating production data platforms

🏖️ Benefícios

• Medical • Dental • Vision • PTO • Health and wellness programs • Employee discounts