
10.000+ funcionários
Fundada em 1997
📱 Mídia
👥 B2C
Media • B2C
A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.
🕒 Setembro 8
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $510.000 - $820.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 0%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1997
📱 Mídia
👥 B2C
Media • B2C
A Netflix é uma empresa global de entretenimento via streaming e produtora de conteúdo cuja missão declarada é "entreter o mundo". Ela opera uma plataforma de assinatura voltada para o consumidor que oferece programas de TV, filmes e programação original sob demanda, além de manter um site público de carreiras que enfatiza cultura, inclusão e acomodações de contratação. O texto fornecido destaca o foco da Netflix em recrutar talentos mundialmente, suas páginas de cultura e qualidade de vida no trabalho, e seus materiais para empregadores voltados para o público.
• Lead the Ads Signals & Measurement team across conversion and attribution, measurement data foundations, and audience onboarding and identity • Build data and attribution capabilities connecting advertising exposure to outcomes • Build data foundations for first-party measurement solutions across the full funnel, including incrementality, lift, experimentation, and third-party measurement studies • Enable audience onboarding, identity resolution, and rich signal generation for audience and targeting solutions • Connect signals, identity, measurement, attribution, and optimization into a cohesive data ecosystem • Set technical direction and design coherence across various organizations • Resolve cross-domain design decisions and help teams converge on scalable approaches • Mentor and coach data engineers, including helping them adopt AI and emerging tools and technologies • Partner with senior engineers on data platform and D&I teams • Contribute to and shape horizontal and platform-wide efforts
• 12+ years building data-foundation, backend, or data engineering systems • Experience in advertising or ad-tech data, specifically in domains such as Ads identity graph, measurement, and targeting • Comfortable moving across multiple ad-tech domains • Experience building trust and driving technical direction across organizational lines • Experience doing so in more than one company or role • Experience building data privacy and governance systems • Clear, thoughtful communication skills for translating technical nuance and business context • Ability to work comfortably with ambiguity and help engineers reach shared decisions • Experience helping other engineers grow • Knowledge of modern data stacks end-to-end: ingestion, processing, storage, and serving • Knowledge of ad-tech systems and data flows, ideally with direct exposure to at least 2 domains across measurement, attribution, identity, audience, and targeting • Knowledge of large-scale distributed data systems such as Spark, Kafka, or columnar stores • Knowledge of AI and agentic technologies as applied to data engineering • Graduate degree in Computer Science with a data focus is a plus • Experience formally mentoring engineers on their technical growth is a plus
• Comprehensive health plans • Mental health support • 401(k) retirement plan with employer match • Stock option program • Disability programs • Health Savings Accounts • Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off, including vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off
Candidatar-se🕒 Setembro 4
Senior Market Data Engineer building low-latency market data infrastructure for Coinbase’s institutional trading platform. Developing feed handlers, venue connectivity, and real-time distribution systems.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $191.250 - $225.000 / ano
💰 $21.400.000 Post-IPO Equity em 2022-11
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Java
C++
🕒 Setembro 4
Data migration specialist leading federal HR data conversion into Oracle Fusion Cloud HCM for CACI. Building ETL pipelines, cleansing records, and validating payroll cutovers.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $90.300 - $189.600 / ano
🔥 Investimento no último ano
💰 $500.000.000 Post-IPO Debt em 2026-02
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 4
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo pipelines GCP, BigQuery e Lakehouse para a consultoria de dados e IA Keyrus. Garantindo integração, governança e performance analítica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Setembro 4
Data warehouse architect designing scalable lakehouse and analytics infrastructure for Virtru’s secure data-sharing platform. Leading SRE, technical architecture, and engineering mentorship.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $180.000 - $220.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Setembro 4
Senior AI/Data Engineer building production multi-agent and RAG solutions for High Bridge’s enterprise consulting engagements. Deploying secure, cloud-based AI workflows and validation pipelines.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório