Senior Data Engineer

🕒 Setembro 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $135.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Cast & Crew

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

☁️ SaaS

📱 Mídia

👥 RH Tech

💰 Private equity em 2013-03

SaaS • Media • HR Tech

A Cast & Crew é fornecedora de software e serviços na nuvem que apoiam todo o ciclo de produção para a indústria do entretenimento. A empresa oferece software de contabilidade de produção e contas a pagar (PSL+), ferramentas digitais de integração e marcação de ponto (Start+, Hours+), ferramentas de colaboração e conteúdo (Studio+), relatórios/integralização de dados, e uma suíte completa de serviços de folha de pagamento e financeiros, incluindo resíduos, compensação dos trabalhadores, orientação sobre incentivos fiscais e recursos de RH relacionados à produção. A Cast & Crew atende produções de cinema, televisão, streaming e entretenimento ao vivo, fornecendo produtos SaaS B2B além de suporte especializado em folha de pagamento e mão-de-obra para empregadores e equipes de produção.

Descrição

• Design, build, and operate scalable data platforms supporting mission-critical applications, analytics, reporting, and AI-driven solutions • Build reliable, cloud-native data pipelines that ingest, transform, secure, and serve operational data • Enable modern analytics, AI workloads, and real-time event processing across structured and semi-structured data • Collaborate with software engineers, platform engineers, product teams, and data consumers • Build enterprise-scale data ingestion and transformation pipelines • Build cloud-native data platforms supporting analytics and operational workloads • Build real-time event-driven data processing solutions • Develop data models supporting reporting, AI, and customer-facing applications • Create secure, scalable integrations between enterprise systems • Automate monitoring, testing, and deployment pipelines for data infrastructure • Operate production data platforms with observability, testing, and automation • Continuously improve engineering productivity through AI-assisted development and automation

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or related field • 5+ years of experience building production data platforms and pipelines • Strong Python development experience • Strong SQL development and query optimization skills • Experience designing and maintaining ETL/ELT pipelines • Experience with relational databases (PostgreSQL, MySQL, Aurora) • Experience with NoSQL databases (DynamoDB, MongoDB, document databases) • Experience building data lakes and cloud-native data architectures • Experience with Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar cloud data warehouses • Experience with AWS cloud services including S3, Lambda, EventBridge, DynamoDB, ECS/EKS, and IAM • Experience building event-driven and streaming data solutions • Experience with Kafka, SNS/SQS, Kinesis, or similar messaging technologies • Experience with data orchestration tools such as Airflow, Prefect, or Dagster • Experience with Git and modern CI/CD pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions, or similar) • Experience building highly available, scalable production systems • Strong understanding of data modeling, partitioning, indexing, and performance optimization • Experience monitoring and operating production data platforms • Experience with Apache Spark or distributed processing frameworks • Experience with Debezium, CDC, or change data capture architectures • Experience with Iceberg, Delta Lake, or modern lakehouse technologies • Experience with OpenSearch or Elasticsearch • Experience supporting AI and machine learning data platforms • Experience building feature stores or vector databases • Experience with document processing (OCR, Textract, PDF extraction) • Experience in media, payroll, financial systems, or enterprise SaaS platforms • Experience using AI-assisted development tools such as Claude Code or GitHub Copilot

🏖️ Benefícios

• Medical • Dental • Vision • PTO • Health and wellness programs • Employee discounts