Deployment Manager – Global Data Center Build and Deploy

🕒 Julho 28

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👔 Gerente

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cerebras

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501 - 1000 funcionários

🔧 Hardware

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Hardware • Artificial Intelligence • SaaS

A Cerebras é uma empresa que fabrica chips de IA em escala de wafer (o Wafer-Scale Engine) e sistemas projetados para inferência e treinamento de IA ultra-rápidos. Eles oferecem o sistema CS-3 e a Cerebras Inference Cloud com compatibilidade direta com a API OpenAI, permitindo implantação local, em nuvem e na borda, e fazem parcerias com empresas como AMD, CrowdStrike, Flex e grandes corporações. Sua mensagem de produto destaca chips extremamente grandes (58x maiores que GPUs), velocidade e throughput massivos (até 15x inferência mais rápida, milhares de tokens por segundo) e casos de uso em serviços de modelos, ajuste fino e pré-treinamento. Os clientes incluem OpenAI, Meta, GSK, Mayo Clinic, AWS e outros; as aplicações abrangem infraestrutura de IA, agentes em tempo real, genômica, descoberta de medicamentos, cibersegurança e busca empresarial. A Cerebras foca em hardware de IA de alto desempenho e ofertas de software/plataforma integradas para treinamento e inferência.

Descrição

• Lead deployment of AI clusters including Cerebras Wafer Scale Engine, high-speed switches, storage, and rack-level infrastructure • Coordinate rack integration of high-density compute, specialized racks, and associated power components (PDUs, busway drops) • Ensure deployment aligns with AI cluster architecture, topology, and scaling requirements • Manage installation of high-speed interconnect cabling (fiber and copper) supporting AI fabrics (east–west traffic) in Data Centers • Coordinate inter-rack and intra-rack cabling for AI clusters, including spine-leaf and pod-level designs • Ensure proper routing, airflow clearance, labeling, and testing of all AI-related cabling • Work closely with facilities teams on power capacity, cooling readiness, containment, and grounding for dense racks • Coordinate deployment sequencing with facility commissioning milestones • Validate white-space readiness before rack and cluster deployment • Troubleshoot cabling, connectivity, and integration issues impacting AI cluster bring-up • Lead root-cause analysis for deployment blockers related to cabling, hardware placement, or facilities dependencies • Support validation, burn-in, and handoff of AI clusters to operations teams • Partner with network, server, AI platform, and operations teams to align on deployment plans and readiness • Manage multiple parallel AI cluster deployments across sites or availability zones • Communicate risks, dependencies, and milestones clearly to stakeholders • Ensure deployments follow company design standards, structured cabling best practices, and AI deployment playbooks • Validate as-built documentation, labeling accuracy, and deployment checklists • Maintain accurate records for cluster configuration, cabling, and deployment status • Enforce EHS, data center safety, and access control procedures during deployment

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Engineering, IT, or equivalent practical experience • 10+ years of experience in data center deployments, infrastructure delivery, or integration roles • Ability to provide directions to technicians on data center floor. • Hands-on experience deploying hyperscale AI, ML, or HPC infrastructure • Strong experience with structured cabling in high-density environments, and troubleshooting • Proven ability to manage complex, cross-functional deployment programs • Familiarity with high-speed fabrics (e.g., InfiniBand, high-bandwidth Ethernet) • Experience with DCIM or deployment tracking systems • Strong attention to detail and operational rigor • Ability to perform under tight timelines and production constraints.

🏖️ Benefícios

• Build a breakthrough AI platform beyond the constraints of the GPU. • Publish and open source their cutting-edge AI research. • Work on one of the fastest AI supercomputers in the world. • Enjoy job stability with startup vitality. • Our simple, non-corporate work culture that respects individual beliefs.