
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1995
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
Consulting • Healthcare • Marketing
CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.
🔥 15 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1995
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
Consulting • Healthcare • Marketing
CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados usando Databricks e PySpark • Trabalhar com ambientes de Data Lake e práticas modernas de engenharia de dados • Desenvolver fluxos de ingestão, transformação e processamento de dados • Integrar dados de diferentes fontes e bancos de dados • Garantir que os pipelines de dados sejam confiáveis, escaláveis e fáceis de manter • Trabalhar com Python, Azure e Kafka • Interagir com bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo MySQL, SQL Server e Couchbase • Solucionar problemas nos pipelines de dados e contribuir para melhorias contínuas • Colaborar com equipes e stakeholders internacionais em um ambiente de trabalho em inglês
• Experiência profissional em Engenharia de Dados • Experiência prática com Databricks e PySpark • Experiência no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados • Conhecimento sólido dos conceitos de Data Lake e processamento de dados • Conhecimento de Python • Experiência com Azure • Familiaridade com Kafka e conceitos de streaming e integração de dados • Experiência trabalhando com bancos de dados como MySQL, SQL Server ou Couchbase • Inglês avançado (B2+), com capacidade de se comunicar efetivamente em reuniões e com equipes internacionais • Experiência com plataformas de dados baseadas em cloud e arquitetura de dados moderna (desejável) • Experiência com processamento de dados em larga escala (desejável) • Conhecimento de integração de dados, streaming e processamento distribuído (desejável) • Experiência trabalhando em ambientes ágeis e internacionais (desejável)
• Plano de saúde e plano odontológico • Vale-refeição e vale-alimentação • Auxílio-creche • Licença-paternidade estendida • Parcerias com academias e profissionais de saúde e bem-estar por meio do Wellhub (Gympass) e TotalPass • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) • Seguro de vida • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University) • Clube de descontos • Plataforma online gratuita dedicada ao bem-estar físico, mental e geral • Curso sobre gestação e parentalidade responsável • Parcerias com plataformas de aprendizagem online • Plataforma de aprendizagem de idiomas • Suporte à inclusão e adaptações razoáveis durante o processo seletivo • Equipe dedicada à Saúde e Bem-Estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade
Candidatar-se🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados na Triggo.ai, empresa brasileira de Analytics, IA e transformação digital. Estruturando Data Lakes, data warehouses e arquiteturas escaláveis para gerar decisões baseadas em dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável pela criação de pipelines e soluções de processamento em Google Cloud. Aplicação de automação, orquestração e Python na consultoria digital Verity.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 3 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados responsável por desenvolver uma plataforma open source de lakehouse para equipes baseadas no Brasil. Desenvolvimento de pipelines escaláveis de ETL/ELT, orquestração e infraestrutura de processamento em batch.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $10.000.000 Series B em 2023-06
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 3 dias atrás
Liderança técnica de agentes de IA em Azure na GFT Technologies, empresa global de tecnologia. Definição de arquitetura, governança, integrações corporativas e mentoria de squads multidisciplinares.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 4 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados modernizando a plataforma em cloud da Stefanini, ecossistema tecnológico latino-americano. Construção e sustentação de pipelines escaláveis com Airflow, Python, Spark e AWS.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório