Engenheiro(a) de Dados LATAM

Vaga não está no LinkedIn

🔥 4 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Onebeat

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

📦 Logística

🏭 Manufatura

🛒 Varejo

💰 $10.000.000 Series B em 2023-06

Logistics • Manufacturing • Retail

A Onebeat é uma empresa de tecnologia especializada na otimização da gestão de estoques do varejo em diversos setores. Por meio de insights baseados em AI, aprimora a eficiência da cadeia de suprimentos e maximiza a rentabilidade. Ao analisar em tempo real os dados de demanda específicos de cada loja, a Onebeat ajuda os varejistas a movimentar os produtos certos para os locais certos, reduzindo rupturas de estoque e minimizando remarcações. Suas soluções permitem que os varejistas se adaptem dinamicamente à demanda dos consumidores, garantindo níveis ideais de estoque, impulsionando as vendas a preço cheio e aumentando as margens.

Descrição

• Desenvolver uma plataforma de dados escalável, integrando múltiplas fontes para facilitar o acesso • Projetar e aprimorar ferramentas de dados para orquestração, governança, Data Lakehouse, BI e funções relacionadas • Garantir o funcionamento eficiente dos sistemas de dados para analistas, cientistas de dados e engenheiros • Otimizar pipelines de dados para ingestão, processamento e saída em um ambiente de microsserviços • Criar, manter e monitorar processos de ETL/ELT e orquestrar workflows usando Temporal • Solucionar problemas e aprimorar o desempenho, a escalabilidade e a confiabilidade da infraestrutura de dados, incluindo S3, Apache Iceberg e ClickHouse • Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros backend para compreender as necessidades de dados e entregar soluções • Implementar e promover boas práticas de qualidade, governança e segurança de dados em toda a plataforma

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em uma função semelhante de infraestrutura de dados • Domínio de SQL e experiência prática com modelagem de dados • Experiência com arquiteturas de data lake/lakehouse, como Apache Iceberg e S3 • Experiência com bancos de dados analíticos/colunares, como ClickHouse • Experiência na criação e orquestração de pipelines de ETL/ELT, utilizando ferramentas como Temporal ou Airflow • Sólidos conhecimentos de programação em Python e/ou Scala/Java • Experiência trabalhando com arquitetura de microsserviços e ambientes em nuvem; AWS é preferível • Perfil proativo, forte capacidade de realizar múltiplas tarefas e comprovada habilidade para trabalhar em equipe • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa • Experiência prática com Apache Spark ou tecnologias semelhantes para processamento de dados em larga escala • Proficiência profissional em inglês escrito e falado • Função focada em processamento de dados em batch, não em streaming em tempo real • Diferencial: experiência com plataformas e ferramentas de dados open source • Diferencial: familiaridade com ferramentas de BI e visualização, como Superset, Looker, Tableau ou Metabase • Diferencial: experiência com Docker e Kubernetes • Diferencial: experiência com infraestrutura como código e práticas de CI/CD • Diferencial: experiência com AWS EMR e cargas de trabalho do Apache Spark baseadas em nuvem • Diferencial: experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot ou Cursor

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Contratação em período integral • Oportunidade de trabalhar em uma plataforma de dados open source