Arquitetura de Dados (Azure, Agentes & Governança Técnica) - 136041

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🔥 1 hora atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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GFT Technologies

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Liderar tecnicamente uma squad multidisciplinar responsável pela construção de agentes de IA em framework corporativo baseado em Azure. • Definir a arquitetura dos agentes, incluindo orquestração, memória, tools, RAG com Azure AI Search e integrações com sistemas corporativos. • Estabelecer padrões de engenharia para prompts, avaliação automatizada, guardrails, CI/CD em Azure DevOps e infraestrutura como código. • Realizar revisões de arquitetura e código, garantindo qualidade, segurança, rastreabilidade e conformidade. • Definir estratégias de integração com sistemas legados, incluindo ambientes mainframe, considerando validação, rollback e auditoria. • Governar o uso de Azure OpenAI, acompanhando modelo, custos, desempenho, observabilidade e escalabilidade. • Estruturar e evoluir a estratégia de conhecimento dos agentes com bases documentais, vetorização e curadoria de conteúdo. • Mentorar profissionais das disciplinas de IA, Dados e Desenvolvimento. • Atuar como referência técnica junto às áreas de Arquitetura, Segurança e Operações do cliente.

🎯 Requisitos

• Experiência entre 6 e 8 anos em Engenharia de Software, Dados ou IA, com atuação recente como Tech Lead ou referência técnica. • Forte experiência com Python para desenvolvimento de agentes, automações e integrações. • Vivência prática com IA Generativa em produção utilizando Azure OpenAI, engenharia de prompt, function calling e frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou similares). • Experiência com RAG corporativo, embeddings, busca vetorial/híbrida, Azure AI Search e curadoria de conhecimento. • Domínio de Azure: Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure DevOps, Entra ID, Key Vault e Azure Monitor. • Conhecimento em avaliação e guardrails de agentes, métricas de qualidade, segurança e controle de ações. • Experiência com APIs REST e integração com sistemas corporativos e legados. • Histórico de liderança técnica, mentoria, revisão de código e tomada de decisões arquiteturais. • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. • Certificações Azure (AI-102 e/ou AZ-305) são diferenciais. • Experiência em ambientes regulados do setor financeiro (LGPD, BACEN, SOX) e governança de IA é diferencial. • Integração com ambientes mainframe, incluindo JCL e monitoramento de jobs, é diferencial. • Vivência com Dynatrace e observabilidade de aplicações é diferencial. • Experiência com GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e MCP é diferencial. • Inglês avançado é diferencial.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • Ambiente de trabalho seguro, com foco em diversidade, igualdade e inclusão. • Cultura de desenvolvimento e crescimento pautada em Continuous Scaled Learning.

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