
10.000+ funcionários
🛡️ Seguros
📦 Logística
💼 Consultoria
Insurance • Logistics • Consulting
O Sicredi é uma instituição financeira cooperativa com sede no Brasil que oferece uma ampla gama de serviços financeiros, incluindo serviços bancários para pessoas físicas e jurídicas, investimentos, seguros e soluções de crédito. Com mais de 9 milhões de associados, o Sicredi enfatiza o desenvolvimento das comunidades ao reinvestir recursos localmente e oferecer atendimento personalizado aos seus clientes. A instituição opera mais de 2. 800 agências em todo o país, com foco em uma abordagem humanizada das finanças e no apoio ao setor do agronegócio, além de pessoas físicas e empresas.
🔥 15 horas atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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O Sicredi é uma instituição financeira cooperativa com sede no Brasil que oferece uma ampla gama de serviços financeiros, incluindo serviços bancários para pessoas físicas e jurídicas, investimentos, seguros e soluções de crédito. Com mais de 9 milhões de associados, o Sicredi enfatiza o desenvolvimento das comunidades ao reinvestir recursos localmente e oferecer atendimento personalizado aos seus clientes. A instituição opera mais de 2. 800 agências em todo o país, com foco em uma abordagem humanizada das finanças e no apoio ao setor do agronegócio, além de pessoas físicas e empresas.
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e auditáveis, com foco em governança e rastreabilidade. • Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, segurança e conformidade com padrões internos e regulatórios. • Implementar e manter sistemas de armazenamento de dados, como data lakes e lakehouses, com foco em performance e custo-benefício. • Otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando práticas modernas de engenharia de dados e automação. • Atuar na modelagem de domínios de dados e na estruturação de pipelines analíticos alinhados às necessidades da Auditoria Interna. • Interagir com os times de visualização e análise de dados, apoiando na extração de valor da informação e na construção de ambientes analíticos. • Participar da análise e modelagem de sistemas internos, propondo estratégias eficientes para captura, transporte e tratamento da informação. • Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados, propondo indicadores e estratégias de evolução contínua. • Conduzir negociações técnicas com áreas de negócio e tecnologia, propondo soluções eficazes e sustentáveis.
• Graduação superior completa em áreas como Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Engenharia, Administração, Economia, Finanças ou áreas correlatas. • Pós-graduação completa ou em andamento em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins. • Experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, como SQL, Python, Spark. • Vivência desejáveis com plataformas como Databricks, AWS, Kafka. • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. • Experiência com ferramentas e práticas de ETL/ELT e automação de processos analíticos. • Vivência com GitLab, Confluence, Jira e metodologias ágeis. • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de sistemas analíticos. • Conhecimento em implementação de pipelines analíticos com foco em auditoria e risco. • Conhecimento em monitoramento e validação de bases de dados e insumos analíticos. • Conhecimento em definição e acompanhamento de indicadores de desempenho técnico e operacional. • Liderança e Comunicação. • Proatividade. • Sede de aprendizado. • Relacionamento interpessoal. • Inglês intermediário como diferencial. • Certificações em engenharia de dados, cloud, IA ou ferramentas analíticas como diferencial.
• 14º e 15º salários fixos • Participações nos Resultados (conforme a senioridade) • Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação • Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local • Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação • Licença maternidade e paternidade estendida • Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses • Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade • Seguro de vida • Previdência Privada até 7% do salário • Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos • Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas • Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais) • Formato de teletrabalho para posições da área Tech
Candidatar-se🔥 21 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior na Dadoteca, empresa de Dados e Inteligência Artificial. Implementação de Databricks AI/BI, Genie Spaces e soluções analíticas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines e arquiteturas em AWS para a Stefanini, um ecossistema global de tecnologia. Atuando com Python, Spark, Airflow, modelagem e plataformas de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Infraestrutura de Dados responsável por implementar Trino, Spark, Pinot e Druid no Amazon EKS. Construção de infraestrutura Open Source pronta para produção para clientes de consultoria em IA da Metal Toad.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 4 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver plataformas de dados escaláveis em AWS e Snowflake para os clientes globais da Sedona Digital. Responsável por pipelines, fluxos de sinistros em SAS, governança e conjuntos de dados prontos para IA.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 4 dias atrás
Arquiteto(a) de Dados Sênior projetando arquiteturas Lakehouse com GCP e Databricks. A consultoria Leega transforma desafios tecnológicos em soluções de dados e IA.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório