Engenheiro(a) de Infraestrutura de Dados [Banco de Talentos]

🔥 20 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 19%

infoinfo

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Metal Toad

Metal Toad

11 - 50 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Metal Toad é uma empresa de serviços em nuvem AWS que capacita organizações a inovar por meio de migração para a nuvem, otimização de custos, modernização de aplicações e inteligência artificial (IA). Especializa-se na construção de sistemas que transformam dados em insights de negócio relevantes para apoiar a tomada de decisão orientada por dados. A Metal Toad é reconhecida como AWS Advanced Consulting Partner, ajudando clientes de diversos setores, como mídia e entretenimento, automotivo, esportes e games, entre outros. Oferece serviços como migração para a nuvem, IA generativa, DevOps e software como serviço (SaaS), com foco em otimizar custos e ampliar a eficiência operacional. A Metal Toad tem um histórico comprovado em arquitetar infraestruturas de nuvem confiáveis e escaláveis, sob medida para necessidades específicas de negócio, garantindo implantações mais rápidas e melhor desempenho dos sistemas.

Descrição

• Projetar a arquitetura e implementar softwares de dados Open Source, incluindo Trino, Spark, Pinot e Druid, no Amazon EKS • Manter a infraestrutura como código usando IDEs, Git e rigorosas boas práticas de desenvolvimento • Navegar por hierarquias complexas de clientes e cenários técnicos diversos para identificar, propor e implementar soluções sob medida • Projetar e implementar soluções técnicas inovadoras e de alto risco • Atuar como especialista em tecnologias Open Source • Garantir que as implementações de infraestrutura sejam bem projetadas e estejam prontas para produção • Implementar e gerenciar tecnologias de dados de alto desempenho em ambientes Amazon EKS

🎯 Requisitos

• Enviar o currículo em inglês no formato PDF • Concordar com a Declaração de Valores Corporativos • Acreditar na missão da empresa de ajudar as pessoas • Acreditar nos princípios do Open Source • Ter habilidades de comunicação em inglês do nível avançado ao fluente • Possuir conhecimento avançado em Kubernetes e Amazon EKS • Ter proficiência em Terraform, Helm, Docker e Karpenter • Obter classificação mínima de 3/5 na implementação e no gerenciamento de softwares de dados Open Source, incluindo Trino, Spark ou Pinot • Ter forte familiaridade com arquiteturas de Data Lakes, Spark e Hive • Ter disponibilidade para trabalhar com ecossistemas que não sejam da AWS e com ecossistemas amplos de Open Source • Sentir-se à vontade para atuar em ambientes complexos de clientes • Ter aptidão para solucionar problemas técnicos críticos • Possuir experiência prática anterior trabalhando com Fruitstand • Ter histórico de contribuição ou gerenciamento de projetos complexos de Open Source em ambientes de produção

🏖️ Benefícios

• Contratação em período integral (efetiva) • Trabalho remoto

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 3 dias atrás

Sedona Digital

51 - 200

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver plataformas de dados escaláveis em AWS e Snowflake para os clientes globais da Sedona Digital. Responsável por pipelines, fluxos de sinistros em SAS, governança e conjuntos de dados prontos para IA.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 3 dias atrás

Distrito

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

📚 Educação

Engenheiro(a) de Dados para construir pipelines, data lakes e indexação vetorial para Machine Learning e Generative AI. Garantir dados escaláveis, confiáveis e seguros para treinamento e inferência.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 3 dias atrás

Leega

201 - 500

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Arquiteto(a) de Dados Sênior projetando arquiteturas Lakehouse com GCP e Databricks. A consultoria Leega transforma desafios tecnológicos em soluções de dados e IA.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 4 dias atrás

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo pipelines escaláveis com Python, Spark e Databricks. Criando soluções de dados para a Stefanini, ecossistema global de tecnologia.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 4 dias atrás

Stefanini Brasil

10.000+ funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Engenheiro(a) de Dados Sênior projetando pipelines e sistemas de dados para a Stefanini. Mantendo os dados acessíveis, confiáveis e prontos para uso.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Azure

Cloud

Informatica