Líder Técnico de Engenharia de Dados (com base no Brasil)

🔥 15 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar, implementar e evoluir uma plataforma de dados AWS em escala de petabytes • Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis usando linguagens JVM, Spark, Python e serviços cloud-native • Atuar como líder técnico em nível principal, orientando engenheiros, realizando code reviews e promovendo boas práticas • Contribuir para decisões de arquitetura e design junto a arquitetos, product owners e lideranças de engenharia • Planejar e entregar iniciativas técnicas complexas em equipes ágeis organizadas por fluxos de valor • Garantir a prontidão operacional por meio de padrões de código, práticas de testes, estratégias de monitoramento e procedimentos de release • Apoiar deployments em produção e manter a estabilidade da plataforma • Explorar e adotar integrações com GraphQL, bancos de dados vetoriais e técnicas baseadas em IA/LLM

🎯 Requisitos

• Experiência em nível especialista em engenharia de software e dados para plataformas de dados de grande escala • Experiência sólida na criação de sistemas em escala de petabytes usando linguagens baseadas em Java, como Scala, e Apache Spark • Forte domínio do ecossistema de dados da AWS, incluindo Glue, S3, Athena, Managed Airflow e Iceberg • Conhecimento avançado de sistemas distribuídos e workloads altamente paralelizados • Sólidos conhecimentos em otimização de queries, particionamento de dados e padrões eficientes de armazenamento • Domínio do ecossistema de cloud da AWS; conhecimentos em Azure/GCP são diferenciais • Experiência em influenciar decisões de arquitetura de longo prazo e design de plataformas • Excelente capacidade de realizar code reviews, orientar profissionais e exercer liderança técnica • Experiência prática em ambientes ágeis e colaboração entre múltiplas equipes de engenharia • Sólidos conhecimentos de controle de versão e colaboração em múltiplos repositórios usando Git, GitHub e Bitbucket • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente • Experiência relevante • Inglês avançado • Disponibilidade para viajar a São Carlos/SP quando necessário • Experiência com DBT ou frameworks modernos de transformação • Conhecimento de programação concorrente e paralela • Familiaridade com Python, Angular e TypeScript • Experiência com bancos de dados vetoriais, como pgvector e campos vetoriais do Redis • Experiência prática na aplicação de técnicas de IA/LLM a plataformas de dados, acesso a dados ou qualidade de software

🏖️ Benefícios

• Iniciativas de recrutamento inclusivo • Iniciativas de desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations