Engenharia de Dados | Remota - 136061

🔥 12 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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GFT Technologies

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes. • Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. • Trabalhar com arquitetura de dados em ambiente Cloud. • Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Databricks. • Utilizar Azure Data Factory para orquestração de pipelines. • Garantir a qualidade, governança e performance dos dados. • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT. • Monitorar processos de integração e processamento de dados. • Identificar e implementar melhorias de performance e eficiência. • Colaborar com times de Engenharia, Analytics e Negócio para entendimento de requisitos. • Transformar requisitos de negócio em soluções de dados. • Atuar na construção, evolução e sustentação das soluções de dados do projeto de Reforma Tributária. • Contribuir para a integração e disponibilização de dados para análises e consumo pelas áreas envolvidas.

🎯 Requisitos

• Experiência profissional em Engenharia de Dados. • Conhecimento em Databricks para processamento e engenharia de dados. • Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines. • Conhecimento em SQL e modelagem de dados. • Experiência com Python ou Spark (PySpark). • Experiência com ambientes Cloud, preferencialmente Azure. • Conhecimento em práticas de ETL/ELT. • Conhecimento em integração de dados. • Capacidade de desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis. • Conhecimento em práticas de qualidade, governança e performance de dados. • Experiência com arquitetura moderna de dados, como Data Lake e Lakehouse. • Conhecimento em governança e qualidade de dados. • Experiência em ambientes com grande volume de dados. • Certificações Databricks, como Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Databricks Certified Data Analyst Associate e Databricks Certified Machine Learning Associate/Professional. • Experiência em projetos dos segmentos financeiro, bancário, segurador ou contábil. • Conhecimento em Data Management. • Conhecimento em Data Analysis. • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. • Proatividade na identificação de melhorias. • Organização e atenção à qualidade dos dados. • Boa comunicação. • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares. • Capacidade de compreender requisitos técnicos e de negócio. • Comprometimento com qualidade e entrega. • Capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade e grande volume de dados.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

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🏥 Saúde

📦 Logística

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório