Engenheiro de Dados - Airflow/AWS

Vaga não está no LinkedIn

🔥 34 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Stefanini Brasil

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.

Descrição

• Construir, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow (MWAA) • Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) • Desenvolver soluções utilizando Python, Spark e serviços AWS • Implementar e sustentar arquiteturas de dados em ambientes Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse • Realizar modelagem de dados para atender demandas analíticas e de negócio • Garantir a qualidade, governança e observabilidade dos dados processados • Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines e processos de dados • Atuar em conjunto com equipes de negócio, analytics e tecnologia para evolução da plataforma de dados • Apoiar a definição de boas práticas, padrões e melhorias contínuas no ecossistema de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Apache Airflow (MWAA) para orquestração de pipelines de dados • Desenvolvimento em Python para construção e manutenção de processos ETL/ELT • Conhecimentos avançados em SQL Server • Experiência com Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados • Vivência com serviços AWS, especialmente Redshift, S3, Glue e MWAA • Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos • Experiência com Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse • Conhecimento em Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold) • Vivência com governança, qualidade e observabilidade de dados • Experiência em desenvolvimento, otimização e monitoramento de pipelines de dados

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets • Modelo de atuação 100% remoto