[JOB-29751] Senior Engenheiro(a) de Dados Sênior — IA Generativa, Dados e MDM, Brasil

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1995

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

Artificial Intelligence • Cloud Services • SaaS

CI&T é especialista global em transformação tecnológica, ajudando organizações a trilhar sua jornada tecnológica. Com serviços que vão de modernização de aplicações e soluções em cloud a data analytics com IA e experiência do cliente, a CI&T capacita negócios a acelerar o crescimento e maximizar a eficiência operacional. A empresa enfatiza design de produtos digitais, consultoria estratégica e experiências imersivas, assegurando um suporte robusto para empresas de diversos setores.

Descrição

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e PySpark. • Atuar na integração, transformação, tratamento e disponibilização de dados cadastrais em larga escala. • Construir e manter produtos de dados em ambiente Big Data na nuvem, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e qualidade. • Trabalhar com dados do domínio de Cadastro de Clientes, apoiando iniciativas relacionadas a Golden Record, qualidade de dados, governança e MDM. • Projetar e implementar soluções de dados que apoiem sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes. • Preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por modelos de Machine Learning, LLMs, agentes autônomos e workflows inteligentes. • Apoiar a construção de agentes e multiagentes capazes de analisar dados cadastrais em larga escala. • Apoiar a identificação de padrões, inconsistências, gaps, duplicidades, anomalias e oportunidades de melhoria em dados cadastrais. • Desenvolver mecanismos de dados para geração de alertas, recomendações explicáveis e suporte à tomada de decisão. • Aplicar técnicas de Analytics e Machine Learning para detecção de anomalias, classificação, clusterização e scoring de dados cadastrais. • Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento, priorização e governança de dados. • Utilizar IA Generativa para apoiar a geração, evolução, validação e explicação de regras de negócio. • Explorar e apoiar a implementação de arquiteturas como RAG, agentes autônomos, multiagentes e workflows inteligentes. • Atuar com processamento de dados em tempo quase real utilizando Kafka. • Apoiar a produtização de modelos de Machine Learning no Databricks, aplicando conceitos de MLOps. • Criar, manter e evoluir esteiras de CI/CD utilizando GitHub e GitHub Actions. • Garantir boas práticas de desenvolvimento, assegurando que as soluções sigam padrões de qualidade, eficiência, manutenibilidade e governança. • Otimizar o uso dos dados disponíveis para maximizar seu valor para as áreas de negócio e tecnologia. • Colaborar com equipes de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que as soluções desenvolvidas sejam mensuráveis, governáveis e aplicáveis. • Apoiar refinamentos técnicos e funcionais, garantindo clareza, viabilidade e aderência das histórias às necessidades do projeto. • Apoiar a construção de histórias de usuário claras, bem definidas e tecnicamente viáveis. • Participar do desenho AS-IS e TO-BE, documentando processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos, riscos e oportunidades de melhoria. • Desenvolver histórias refinadas e aprovadas, garantindo qualidade, eficiência e aderência aos padrões técnicos. • Atuar na identificação de débitos técnicos e propor melhorias contínuas em arquitetura, processos, dados e soluções. • Trabalhar em parceria com focais de dados e de negócio para garantir alinhamento entre soluções técnicas, melhores práticas e necessidades estratégicas.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior ou papel equivalente. • Forte conhecimento em Python para engenharia de dados, automação, análise de dados e apoio a soluções de IA. • Sólido conhecimento em SQL e exploração de dados estruturados. • Experiência com Databricks, PySpark e Spark. • Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis. • Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure Databricks e GCP. • Conhecimento ou experiência com Gemini para apoio a soluções GenAI. • Conhecimento em IA Generativa, LLMs e aplicações inteligentes baseadas em dados. • Conhecimento em arquiteturas de agentes, multiagentes e sistemas autônomos. • Vivência com RAG, workflows inteligentes, recomendação baseada em dados e automação cognitiva. • Experiência com técnicas de Machine Learning aplicado, incluindo anomalias, classificação, clustering e scoring. • Experiência com processamento de dados em tempo quase real, preferencialmente com Kafka. • Experiência com produtização de modelos de Machine Learning no Databricks e práticas de MLOps. • Experiência com esteiras de CI/CD, especialmente GitHub e GitHub Actions. • Domínio de boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados. • Conhecimento em lógica de programação, desenvolvimento de aplicações e otimização de performance. • Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções de dados, analíticas e inteligentes. • Experiência em squads ágeis e metodologias ágeis.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico; • Vale alimentação e refeição; • Auxílio-creche; • Licença parental estendida; • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; • Participação nos Lucros e Resultados (PLR); • Seguro de Vida; • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); • Clube de descontos; • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; • Curso gestante e parentalidade responsável; • Parceria com plataformas de cursos online; • Plataforma para aprendizagem de idiomas; • E muitos outros