Engenheiro(a) de Dados Sênior

🔥 10 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CINC Systems

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2005

☁️ SaaS

🏠 Imobiliário

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - CINC Systems em 2023-12

SaaS • Real Estate • B2B

A CINC Systems é uma plataforma de software completa e baseada em nuvem para gerenciamento de associações comunitárias (HOAs e COAs) que ajuda empresas de gestão, conselhos e proprietários a otimizar operações e melhorar a experiência dos residentes. A plataforma oferece gestão e supervisão financeira (incluindo pagamentos online e um portal de pagamentos seguro), relatórios e previsões orientados por IA (Cephai), ferramentas de comunicação e engajamento dos residentes, votação e pesquisas online, coordenação de manutenção/ordens de serviço, acompanhamento de conformidade e centralização de dados e insights. A CINC foca em empresas de gerenciamento de associações profissionais e conselhos de proprietários com automação, segurança e escalabilidade; a empresa reporta mais de 1. 000 clientes de empresas de gestão de associações, mais de 51. 000 associações de proprietários atendidas, mais de 6 milhões de unidades e mais de 11 bilhões de dólares processados anualmente em pagamentos.

Descrição

• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros para analytics, APIs e aplicações de IA • Arquitetar e manter infraestrutura moderna de dados em ambientes de nuvem, com preferência por AWS • Trabalhar em parceria com as equipes de engenharia de IA e de aplicações para fornecer dados estruturados e de alta qualidade para treinamento, inferência e sistemas de decisão em tempo real • Desenvolver e manter modelos e schemas de dados para uso analítico e operacional • Projetar contratos de dados e padrões de governança que ofereçam suporte à linhagem, ao versionamento e à confiabilidade dos dados em microsserviços e sistemas de IA • Criar arquiteturas de dados orientadas a streaming e eventos para fluxos de dados de baixa latência e alta integridade • Implementar automação da qualidade de dados e sistemas de observabilidade para detectar anomalias e validar a saúde dos pipelines • Trabalhar com as equipes de Produto e Analytics para definir KPIs, métricas e pipelines de dados de uso • Colaborar com engenheiros de IA em pipelines de embeddings, fontes de dados para RAG e feature stores • Aprimorar as práticas de engenharia de dados por meio de code reviews, pair programming e compartilhamento de conhecimento • Participar de revisões de arquitetura e contribuir para padrões de segurança, conformidade e escalabilidade de dados • Utilizar ferramentas e técnicas AI-native para classificação de dados, detecção de anomalias e enriquecimento de metadados

🎯 Requisitos

• Mais de 8 anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia de software backend, com forte foco em sistemas de dados de grande escala • Proficiência avançada em SQL e em uma ou mais linguagens de programação, como Python, TypeScript ou Java • Experiência no design e na operação de arquiteturas de dados orientadas a eventos e microsserviços utilizando serviços da AWS, como EventBridge, S3, Lambda, API Gateway, DynamoDB e Glue • Sólido conhecimento de bancos de dados relacionais e analíticos, incluindo SQL Server, Postgres ou Redshift • Experiência na criação e manutenção de pipelines ETL e ELT, com boas práticas de modelagem, versionamento e testes de dados • Familiaridade com padrões de dados para IA e ML, incluindo embeddings, feature stores e pipelines de RAG • Conhecimento de acesso a dados via APIs e dos princípios de design de APIs GraphQL ou REST • Experiência na aplicação de princípios de DevOps à engenharia de dados, incluindo pipelines de CI/CD, IaC e observabilidade • Conhecimento de governança de dados, controle de acesso e boas práticas de privacidade • Experiência no suporte a aplicações de IA e ML em produção, incluindo integração com APIs como OpenAI, Anthropic ou Bedrock • Compreensão prática de como a qualidade e a arquitetura dos dados afetam os resultados de IA e as experiências dos produtos • Capacidade de projetar pipelines que forneçam dados otimizados para treinamento, fine-tuning e inferência em tempo real de modelos • Experiência com bancos de dados vetoriais, como Weaviate, Pinecone ou pgvector do Postgres • Habilidade para identificar oportunidades de uso de automação e IA na melhoria dos fluxos de trabalho de engenharia de dados • Abordagem prática de engenharia e capacidade de liderar pelo exemplo • Excelente comunicação e capacidade de conectar as equipes de engenharia, Produto e Analytics • Capacidade de diagnosticar limitações dos sistemas e simplificar fluxos de dados complexos • Perfil colaborativo, forte senso de ownership e foco em impacto de negócio mensurável • Conforto para orientar outras pessoas e estabelecer padrões de excelência em engenharia de dados entre as equipes