AI Architect

🕒 Julho 30

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 65%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 106 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 21 dias.
• Repostada 2 vezes.
• Sem salário divulgado.

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Cotiviti

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5001 - 10000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

Cotiviti é uma empresa de tecnologia e análise em saúde que se especializa em melhorar a precisão e o desempenho dos pagamentos por meio de soluções avançadas de análise de dados. Eles se associam a planos de saúde, agências governamentais e provedores de serviços de saúde para fornecer insights que aprimoram a qualidade e a eficiência na prestação de cuidados. Com soluções como ajuste de risco, gerenciamento de políticas de pagamento e engajamento de membros, a Cotiviti busca otimizar os resultados financeiros e clínicos para o ecossistema de saúde.

Descrição

• Design and implement scalable agentic solutions for diverse use cases • Leverage open-source AI technologies to build and maintain a centralized AI platform with unified APIs for cross-functional team access and build various types of agents • Work with Product Engineers to integrate AI agents into customer-facing applications and internal tools • Lead technical discussions, mentor junior engineers, and help set the technical vision for the AI platform roadmap • Ensure compliance with security, privacy, and regulatory requirements across the software development lifecycle • Optimize performance of AI-powered workloads across compute and storage layers using cloud-native and open-source solutions • Conduct performance analysis and capacity planning to ensure platform scalability • Work closely with Data Scientists, MLOps engineers, Data Engineers, and Product Engineering teams

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field • 8+ years of software engineering experience, including 4+ years working on AI/ML platforms or infrastructure • Experience in building large-scale distributed systems and microservices • Strong programming skills in Python • Hands-on experience with agentic AI frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, or similar • Experience with containerization and orchestration (e.g., Docker, Kubernetes) • Understanding of MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, or Databricks • Cloud platform experience (AWS, GCP, or Azure) • Experience with low-code automation platforms such as n8n, Zapier, Copilot Studio, and similar tools

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