AI Engineer – Forward Deployed Engineering, U.S. Public Sector

🕒 Outubro 29

🦀 Maryland, Virginia, +1 estados a mais – Remoto

🦀 Maryland – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $182.000 - $250.208 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Databricks

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 $1.600.000.000 Series H em 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Databricks é uma empresa de dados e IA que oferece uma plataforma unificada para engenharia de dados, machine learning e analytics. Focada em otimizar o processamento de big data, ajuda organizações a aproveitar o Apache Spark para gerar insights mais profundos e criar aplicações poderosas orientadas por dados. A Databricks também disponibiliza ferramentas robustas e integração perfeita para operações de machine learning (MLOps).

Descrição

• Develop cutting-edge GenAI solutions using techniques from Databricks AI research to solve customer problems • Own production rollouts of consumer-facing and internally facing GenAI applications • Serve as a trusted technical advisor to customers across varied domains • Present at conferences such as Data + AI Summit and act as an internal and external thought leader • Collaborate with product and engineering teams to influence priorities and shape the product roadmap • Work cross-functionally with engineering, product, developer relations, and internal subject matter expert teams • Support customers in building and productionizing first-of-its-kind AI applications

🎯 Requisitos

• U.S. citizenship required • Eligibility for a U.S. government secret clearance required • Graduate degree in a quantitative discipline (Computer Science, Engineering, Statistics, Operations Research, etc.) or equivalent practical experience • Experience building GenAI applications, including RAG, multi-agent systems, Text2SQL, and fine-tuning • Experience with HuggingFace, LangChain, and DSPy • Expertise deploying production-grade GenAI applications, including evaluation and optimization • Extensive hands-on industry data science experience • Experience with pandas, scikit-learn, PyTorch, and common machine learning/data science tools • Experience building production-grade machine learning deployments on AWS, Azure, or GCP • Experience communicating and/or teaching technical concepts to technical and non-technical audiences • Willingness to travel once every 4–8 weeks to see customers as needed • Experience using the Databricks Intelligence Platform and Apache Spark is preferred

🏖️ Benefícios

• Annual performance bonus eligibility • Equity eligibility • Comprehensive benefits and perks (region-specific details provided by Databricks) • Remote work option • Periodic client collaboration and on-site work opportunities

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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