Banco de Talentos 2026: Cientista de Dados JR/PL/SR

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🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟢 Júnior

📊 Cientista de Dados

🚫👨‍🎓 Sem graduação necessária

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Datarisk

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.

Descrição

• Atuar na construção de modelos preditivos • Desenvolver soluções para encantar os clientes e alavancar os resultados da empresa • Compartilhar o perfil profissional para futuras oportunidades compatíveis na WeCogno

🎯 Requisitos

• Experiência com a criação e produtivização de modelos preditivos • Experiência usando Python & Pyspark • Experiência com AWS/Azure • Interesse em pesquisa de novos algoritmos e soluções técnicas aplicáveis ao nosso negócio • Experiência com Modelos de Crédito (diferencial) • Experiência no setor financeiro (diferencial) • Mestrado / Doutorado (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde e odontológico Bradesco • Wellhub (antiga Gympass) • Conexa Saúde & Psicologia Viva • Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol) • Auxílio Home Office • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano • Day off de aniversário

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🕒 Julho 23

In All Media

1001 - 5000

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Cientista de Dados apoiando fluxos de trabalho de ML em produção e desenvolvendo soluções de ML nativas em nuvem. Faz a ponte entre experimentação de modelos e implantação em produção na In All Media.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório