Solutions Engineer, Life Sciences

🕒 Agosto 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Domino Data Lab

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Series F em 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Domino Data Lab é uma empresa que capacita empresas impulsionadas por IA a construir e gerenciar IA em escala por meio de sua Plataforma de IA Empresarial. A plataforma oferece uma experiência integrada para desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança, permitindo que empresas globais inovem em diversos setores. A Domino apoia o melhor desenvolvimento de medicamentos, agricultura produtiva e criação de produtos competitivos. Estabelecida em 2013 e apoiada por investidores notáveis como a Sequoia Capital e NVIDIA, a Domino permite que as empresas otimizem o uso da IA de forma eficaz.

Descrição

• Engage deeply with customers to understand their technical problems, workflows, constraints, and frustrations • Design and run hands-on proof-of-concept projects tailored to customer environments, including drug discovery model development, clinical analytics pipelines, regulatory submission workflows, and omics data processing • Work with account executives to design architectures addressing life sciences requirements for data governance, reproducibility, and validation, including 21 CFR Part 11 and GxP environments • Identify novel use cases within life sciences customers and surface opportunities beyond the initial engagement scope • Build and maintain reusable technical environments and assets for future customer engagements • Partner with Customer Success and Solutions Architects to prepare customers completing POCs for successful production deployment • Build custom prototypes and applications on Domino using AI-assisted coding tools to demonstrate customer value beyond standard demos • Help convert successful technical engagements into production deployments

🎯 Requisitos

• A technical background from life sciences or a general technology/solutions environment • Experience in pharma, biotech, CRO, genomics, medical device, technology, or software environments doing code-first analytical, scientific, or technical work • Working knowledge of at least one life sciences domain: drug discovery, clinical development, computational biology, manufacturing/QC, or regulatory data management • Platform or tooling ownership experience; ideally having built, operated, or meaningfully contributed to an internal platform or shared scientific computing environment • Experience in a solutions engineering, pre-sales, or customer-facing technical role, or equivalent internal/consulting work diagnosing technical problems and helping others solve them • Experience leading or contributing to technical evaluations, pilots, or proof-of-concepts • Production or near-production coding experience solving a real scientific or operational problem • Proficiency in Python and/or R • Hands-on experience with data science and ML tools used in life sciences technical work • Familiarity with how models are built, validated, and moved toward production in a regulated context is a plus

🏖️ Benefícios

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends