Technical Cloud Operations Lead

🕒 Setembro 3

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⚙️ Operações

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Domino Data Lab

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 Series F em 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Domino Data Lab é uma empresa que capacita empresas impulsionadas por IA a construir e gerenciar IA em escala por meio de sua Plataforma de IA Empresarial. A plataforma oferece uma experiência integrada para desenvolvimento de modelos, MLOps, colaboração e governança, permitindo que empresas globais inovem em diversos setores. A Domino apoia o melhor desenvolvimento de medicamentos, agricultura produtiva e criação de produtos competitivos. Estabelecida em 2013 e apoiada por investidores notáveis como a Sequoia Capital e NVIDIA, a Domino permite que as empresas otimizem o uso da IA de forma eficaz.

Descrição

• Establish and shape Domino's Cloud Operations capability • Create clear ownership and operating practices for routine production changes across cloud environments • Build an initial service catalog with procedures, risk boundaries, verification steps, rollback paths, and escalation points • Take hands-on ownership of appropriate cloud operations and recurring campaigns through verification and completion • Reduce routine operational work requiring ad hoc involvement from Platform Services and SRE engineers • Partner with Platform Services, SRE, and Support to improve automation, tooling, documentation, and self-service • Measure Cloud Operations performance, including operational volume, exceptions, verification time, engineering escalations, and paved-road coverage • Build operational controls and evidence practices for complex and regulated customer environments • Standardize, automate, delegate, or eliminate recurring operational problems

🎯 Requisitos

• Experience working with production cloud or SaaS environments in Cloud Operations, Production Operations, Site Reliability Engineering, Platform Operations, DevOps, Application Operations, or similar technical operations functions • Familiarity with cloud-native technologies and concepts • AWS and Kubernetes experience especially useful • Experience structuring, documenting, and standardizing recurring or loosely defined operational work • Strong operational judgment, including recognizing when to stop, investigate, or involve engineering • Comfort using logs, monitoring, deployment output, configuration, and other technical signals • Systems mindset focused on simplifying, standardizing, automating, or eliminating repeated work • Strong ownership and follow-through, including verification, documentation, and closure after production changes • Ability to collaborate across engineering and customer-facing teams • Clear written and verbal communication • Some scripting or infrastructure-as-code experience helpful • Dedicated software or platform engineering experience not required

🏖️ Benefícios

• Diverse and inclusive workplace • Growth mindset and opportunities for teaching and learning • Tools and support needed to be successful in the role and company